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MNIST_handwritten_digit_database_by_VC_read
- 针对著名的MNIST handwritten digit database 缺少代码读取而编写的，语言是c++。-For the well-known lack of MNIST handwritten digit database code to read and write, the language is c++.
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- 利用神经网络算法识别手写体文字的工程，工程的例子图像为MNIST DATABASE数据库中的图像-Use of neural network algorithm handwritten text recognition works, examples of images in the database image MNIST DATABASE
ver_0.82
- 此文件包包含用卷积神经网络识别手写输入的识别程序，数据可从MNIST下载-This release includes sample of handwritten digits recognition using CNN. If you just want to try it run cnet_tool. You ll see a simple GUI. It loads pretrained convolutional neural net from cnet.mat and recognize
Database-digit-handwritten
- 手写体数字识别的训练数据库（MNIST）。 收集了500多位实验者的共60000个样本。-THE MNIST DATABASE of handwritten digits Four files are available on this site: train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes) train-labels-idx1-ubyte.gz: training set label
THE-MNIST-DATABASE
- 斯坦福大学的手写字符图像库，方便大家免于读写idx1-ubyte和idx3-ubyte文件。数据包括训练图像60000幅，测试图像10000幅，图像大小为20*20；以及存储图像及其对应类别的xml文件，并写好了opencv读写方法的文档。-THE MNIST DATABASE of handwritten digits.It includes 60000 training images and 10000 testing image.And it contains the xml files
main
- 利用opencv识别手写数字的分类，并识别，利用了mnist数据库-Using opencv recognize handwritten digits classification and identification, the use of mnist database
mnist
- mnist手写体数据库，适合用于做手写数字方面的实验-mnist handwritten database suitable for doing experimental aspects of handwritten digits
Release
- 闲时无聊，搭了一个基于深度神经网络的手写数字识别系统。该系统在手写数字数据库mnist测试达到了99.22 的准确率。整个系统基于C++开发，可以很方便的移植到其他平台。 其中手写数字数据库mnist（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。它是由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建立的一个手写数字数据库。同时它是nist数据库的一个子集。
Handwritten-Character
- 基于CNNs的手写字符识别系统，载入MNIST手写字符数据库，通过训练提取特征，达到99 的识别率-Based on CNNs handwritten character recognition system, load MNIST handwritten character database, extract features through training, up to 99 recognition rate
Lenet
- 经典五层卷积神经网络，应用在mnist库上(The classical five layer convolution neural network application in the MNIST database)
mnist
- mnist数据库通过整理下载后压缩到mnist,zip，适用于mnist自己调试解决自己的(The MNIST database is compacted and downloaded to MNIST, zip, suitable for MNIST itself to debug and solve its own)
Extended Yale B Database
- 这是MNIST数据库（一个手写数字的数据库，它提供了六万的训练集和一万的测试集，它的图片是被规范处理过的，28*28的灰度图） 总共4个文件: train-labels-idx1-ubyte: training set labels t10k-images-idx3-ubyte:? test set images t10k-labels-idx1-ubyte:? test set labels train-images-idx3-ubyte: training set images(T
rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801
- mnist数据库，可用matlab运行，学习神经网络(MNIST database can be run by MATLAB, learning neural network.)