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搜索资源 - Mean shift clustering
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mean shift算法在聚类中的matlab实现-mean shift clustering algorithm to achieve the Matlab
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较全的mean shift算法合集，有基于mean shift算法的图像平滑处理，图像分割，图像聚类,Than the entire collection of the mean shift algorithm, the mean shift algorithm based on image smoothing, image segmentation, image clustering
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Mean shift clustering. K means clustering.,Mean shift clustering. K means clustering.
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采用meanshift算法实现图像聚类，函数用matlab实现-clustering using Mean-shift
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本程序首先把图像由RGB空间转到HSI空间，然后利用彩色图像分割策略以及meanshift算法对图像进行分割最后加入边界合成。其中‘keyprogram.m’文件为主程序，‘meanshift.m’文件为调用函数，实现数据的聚类分割。-The program first the image from the RGB space to HSI space and then using color image segmentation strategy and meanshift image seg
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A general technique for the recovery of signi cant
image features is presented. The technique is based on
the mean shift algorithm, a simple nonparametric pro-
cedure for estimating density gradients. Drawbacks of
the current methods (includi
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mean shift clustering
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基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素点太少的类去掉。然后，采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理。-Mean Shift Based on the process of image segmentation is the first to use the image Mean Shift algorithm for clustering of pixe
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基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素点太少的类去掉。然后，采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理 -Mean Shift Based on the process of image segmentation is the first to use the image Mean Shift algorithm for clustering of pixe
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均值漂移聚类的源程序,用mean shift 进行聚类，以及绘图显示，很有价值-mean shift based clustering code, using matlab
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Mean-shift聚类算法详细介绍，里面有丰富的图片和图形-Mean-shift clustering algorithm detail, which is rich in pictures and graphics
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Title: Image Clutering K-means and Mean Shift) delphi implemetation
Descr iption: This delphi program contains image clustering algorithms K-means and Mean shift. Contains 2 pas file for kmeans and mean shift. by chamika deshan
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The code is Gaussian mean shift clustering (GMS) implemented in MATLAB. More details on the instruction, derivation and experimental results can be found on my blog http://www.whatdafact.com/kittipat/?p=618
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：对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述．首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一
般形式，说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性；然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术；最
后归纳了均值漂移算法在模式检测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用，并展望了均值漂移算法在理论和应用中的研究方向．-Clustering thesis
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奉文主要针对经典的Mean Shift跟踪算法均匀剖分整个颜色空间造成许多空的直方图区间以及不能准确表达目标
颜色分布的缺点，提出J，一种改进算法．该改进算法首先对目标的颜色进行聚类分析，根据聚类结果通过矩阵分解和正交变换
自适席地剖分日标的颜色空间从向确定对戍于每一聚类的子空间．在此基础上定义 一种新的颜色模型，该模型统计落入每
一颜色子空间的像素的加权个数并用高斯分布建模每一个子空间的颜色分布，并推导r一种相似性度量米比较目标和候选目
标的颜色模型之间的相似程度．最后基于该颜
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mean shift algorithme for clustering
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Mean shift clustering algorithm is trying to help us for data set points clustering.
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image clustering by mean shift
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自己编写的一种快速均值漂移聚类算法。数据需要自己下载，里面有main函数,改成自己的数据就可以运行。主要思路是先用近邻规则粗分类，在运行均值漂移。-fast mean shif clustering algorithm.
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这是一个很好的学习图像处理的代码，实现的功能主要是均值漂移-This is a good learning image processing code, the main function of the mean shift
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