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搜索资源 - Multi-dimension Wavelet
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二维提升小波,matlab实现.Multi-level discrete two-dimension wavelet transform based on lifting method.
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This package contains some MatLab tools for multi-scale image
processing. Briefly, the tools include:
- Recursive multi-scale image decompositions (pyramids), including
Laplacian pyramids, QMFs, Wavelets, and steerable pyramids. These
oper
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通过matlab实现二维离散小波变换的Mallat快速算法源程序和对二维图像进行多级分解与重建-Matlab achieved by two-dimensional discrete wavelet transform Mallat fast algorithm and multi-dimensional image decomposition and reconstruction
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dctcom.m文件利用DCT变换完成对输入图像进行压缩；imagecbe.m完成对输入的两幅RGB图像用小波分析的方法进行图像融合 imagecom.m完成对输入的RGB图像用小波分析的方法进行自动降噪，得到高频系数阈值，降噪效果百分比和结果 wavelet1D.m完成对输入的一维信号进行多尺度离散小波分解 wavelet2D完成对输入的二维信号进行多尺度离散小波分解；zigzag.m完成对输入的8*8矩阵按照zigzag排列抽取数据.-document the use of DCT tran
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图像的二维离散小波单尺度和多尺度地分解，读入自己的图像，直接可以轻松运行并查看分解及其图像的重构结果。-Two-dimensional Discrete Wavelet Image single-scale and multi-scale decomposition, reading into its own image, can easily run directly and view the image decomposition and reconstruction of the resu
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1-D signal denoising by multi-wavelet and cycle-spinning
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利用MATLAB语言实现二维信号多尺度离散小波分解-Using MATLAB language to achieve two-dimensional discrete wavelet multi-scale decomposition of signals
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This matlab code for Multi-level discrete two-dimension wavelet transform based on lifting method.
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isodata 迭代自组织的数据分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，信号维数的估计，采用热核构造权重，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，多姿态，多角度，有不同光照,matlab小波分析程序，是机器学习的例程。- Isodata iterative self-organizing data analysis, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Signal dimension es
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使用维单尺度离散小波变换，通过迭代进行对低频进行单尺度离散小波分解，也可以达到对原图像进行多尺度分解的目的。而且若使用二维单尺度离散小波变换，各个系数的提取以及单支重构都有matlab现成的函数，很容易进行操作。唯一存在的问题是当避开二维多尺度离散变换函数，试图利用二维单尺度离散小波变换函数dwt2对每次分解后得到的低频系数不断进行处理时，在某些小波基的情况下会造成重构的失败。-Using the dimension discrete wavelet transform, the discret
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WAVEFAST Perform multi-level 2-dimensional fast wavelet transform.
[C, L] = WAVE FAST (X , N, LP, HP) performs a 20 N-level FWT of
image (or matrix) X with respect to decomposition filters LP and
HP.
[C, L] = WAVEFAST(X, N, WNAME) performs the sa
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