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opencv两个常见的编译错误
- 在利用opencv库进行编程中两个常见的问题的解决方法，十分有效！ 以openCV的使用为例,并结合个实验经验,总结一下在使用其它库进行编程时VC环境下编译与链接时经常遇到的两个错误的解决办法. 1.编译错误 问题描述:编译时,出现编译如下编译错误: fatal error C1083: Cannot open include file: 'cv.h': No such file or directory 意思是找不到语句 #include "cv.h" 的cv.h
CvCanny
- OpenCV的Canny算法程序，本人测试通过-OpenCV Canny algorithm program, I tested
volume13
- 将opencv移植到dsp上，源程序用CCS打开，实现了cvcanny算法-Opencv transplanted to the dsp on the open source program with CCS achieved cvcanny algorithm
MyShow_Canny
- directshow获取视频图像，opencv处理，cvcanny提取轮廓-directshow，opencv,cvcanny，
canny
- 自己做的canny边缘检测。感觉效果还可以，可以和opencv自带的cvcanny对比一下。-canny edge detector。
ImageProcess
- 一个自己编的小型图像综合处理，主要是3个函数cvCanny、cvSmooth、cvDilate和cvErode四个函数，基于MFC编写的。对初学者学习OpenCV更加方便。-A series of small images their comprehensive treatment, mainly three functions cvCanny, cvSmooth, cvDilate and cvErode four functions, based on MFC prepared. OpenC
Basic-MFC_CVCanny
- 基于MFC的CVCanny实现，用的是OPENCV-MFC-based CVCanny achieved using OPENCV
cvCanny
- opencv vc++ 编写的图像边缘检测-opencv image canny
Corners
- 首先，请检查/样品在你的OpenCV的分布/ C/ squares.c的。这个例子提供了一个方形的检测，如何检测角落类似的功能，它应该是一个不错的开始。然后，一起来看看在OpenCV的功能，导向功能，如cvCornerHarris（）和cvGoodFeaturesToTrack（）。 上述方法可以返回许多角落类似的功能 - 最不会“真正的角落”你正在寻找。在我的应用程序，我只好检测，旋转或倾斜的广场（透视）。我的检测流水线包括： 从RGB转换为灰度级（cvCvtColor）
cvCanny
- opencv 只带的 canny算法，单独提取出来，可以单独使用。-opencv with only a canny algorithm alone extracted, can be used alone.
cvCanny
- 图像处理中的边缘检测算法代码，使用的是cvCanny算子，使用c++和opencv编写-Image processing edge detection algorithm code, using cvCanny operator, using opencv c++ and write
Canny
- 本人编写的基于opencv的canny函数，注意不是直接使用cvCanny函数的哦！！有需要掌握canny内部原理的人推荐下载-I prepared opencv based canny function, attention is not directly cvCanny function Oh! ! There is a need to grasp the principles of the internal canny people download! ! !
opencv
- opencv随书源码，图像处理，图像处理：cvSobel，cvCanny等 结构分析：ContourArea等 运动分析与目标跟踪：cvMeanShift等 模式识别：CvHaarFeature 摄像头定标与三维重建：cvCalibrateCamer2(Opencv with the book source, image processing)