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搜索资源 - Otsu-最大类间方差Matlab代码
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Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差
％ 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部
％ 分差别变小。-Otsu - Otsu Matlab code Otsu Principle : Otsu law by Japanese scho
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利用Otsu算法进行图像分割实现简单，速度快，效果也好,Otsu algorithm using image segmentation to achieve a simple, fast and effective or
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最大类间方差法，给出了详细的介绍，希望能对大家学习图像处理有帮助-Otsu law, gives a detailed introduction to all of us hope to be helpful to learn image processing
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图像的otsu分界算法的实现，不是调用函数的，是底层实现-otsu partition
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OTSU图像分割快速算法。原创，附参考文献。-a faster version of Otsu s method
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特征提取在计算机视觉和图像处理中的应用，一本很好的书籍，有很多matlab的代码-FeatureExtractioninComputerVisionandImageProcessing-Nixon, Augado- Newnes 2002
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用matlab编写 调试可以使用 分割效果良好 -matlab
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这是个关于图像大津法分割算法的源程序，在matlab上实现。-This is about image segmentation algorithm of Otsu' s source code, in matlab to achieve.
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全局阈值分割：迭代法、Otsu法；局部阈值分割-Global Thresholding: iterative method, Otsu method local threshold segmentation
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Otsu-最大类间方差matlab代码
通过求模板和子图像的互相关函数的最大值来确定目标的中心位置；再在目标的感兴趣区域内（ROI）进行基于最大类间方差（OSTU）算法的自适应阈值分割，以检出并统计缺陷；进而判别其合格与否。
-the Ostu method is much faster and more efficient than the fuzzy cluster method.
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运用最大类间方差法进行二值化的matlab实现代码-ostu binaryzation matlab
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最大类间方差matlab代码,代码简洁实用，简单易用，适合初学者-Otsu Matlab code, the code is simple and practical, easy to use, suitable for beginners
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实现2维最大类间方差的图像分割，运行速度快，有代码注解。。。。。。。。。。。
实现2维最大类间方差的图像分割，运行速度快，有代码注解。。。。。。。。。。。(To achieve the 2 largest inter class variance image segmentation, fast running, there are code notes..........)
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