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PCA
- PCA 主成分分析在人脸识别中的应用 基于主成分分析理论对不同人脸库进行学习 总结“经验”并将“经验”用于对人脸的识别中-PCA Principal Component Analysis for Face Recognition Based on principal component analysis theory of different learning face database summary of " experience" and " experience
PCA
- 英文介绍关于PCA的一些知识理论，自己总结的，希望对大家有帮助-It s about PCA and I do it just by myself ,I hope it s useful to you
WEEKLY-REPORT
- 这是关于PCA，KPCA 和K2DPCA的知识介绍和总结，也是自己整理的，希望能对大家有帮助！-It s about PCA kpca k2dpca ,I do it just by myself ,I hope it s useful to you and if you have new way like PCA ,you can share with me
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
PCA
- PCA基本原理总结基本应用方法，理论基础，和使用的重要意义。-Basic principle of PCA summarizes basic application methods, theoretical basis, and the significance of using.
pca20180401
- PCA程序段总结，PCA初级学习资料，matlab初级学者可以参考。下载学习。(PCA program summary, PCA primary learning materials, matlab junior scholars can refer to. Download learning.)