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基于统计模型的人脸识别pca程序
- 统计模式的人脸识别程序，准确度高，MATLAB编写。-statistical model of face recognition procedures, high accuracy, MATLAB prepared.
pca
- c8051f330的一个pca程序，可以直接运行
pca
- 在MATLAB上所使用的PCA程序，主要應用於過濾相對較不重要的特徵值(dimension)，例如在三度空間的某些點具有(x,y,z)值，因為這些點有共同的一個持徵，就是z值相對於x,y值來得小很多(不明顯)，所以就以X,Y軸來表示這些點。此時就達成去除掉z的特徵值(dimension)。
pca
- 基于PCA的算法实现程序，实现图像的无关性显示
PCA-基本程序
- PCA-基本程序
C8051F04x.c8051f040例子程序
- c8051f040例子程序，包含串口，时钟，看门狗，pCA,CAN总线等,example c8051f040 procedures, including serial ports, clock, watchdog, pCA, CAN bus, etc.
pca.rar
- matcom插件调用matlab里面princomp函数对数据进行处理的小程序,plug-ins inside matcom call matlab function princomp data processing applet
PCA.rar
- 用主成分分析法提取人脸图像特征的程序，算法理论依据是K-L变换,Principal Component Analysis with face image feature extraction process
pca.rar
- 使用PCA进行数据预处理和数据压缩，用C++程序实现，所得主成分保存在文件中,PCA carried out using data pre-processing and data compression, and C++ Program, derived from the principal component in the document preservation
pca
- 主成份变换的一个小程序；简单实用。值得一看-Principal Component Transform a small procedures simple and practical. Worth a visit
EasyPCA-1[1].0.tar
- C语言编写的PCA程序，实现主成分分析功能-C language of the PCA program to achieve the principal component analysis function
pca
- 此程序用来对单波段图像或者多波段图像进行主成分分析，可以对主成分个数进行手动设置-This procedure used for single-band image or multi-band images, principal component analysis, the number of principal components can be manually set
盲信号的语音分离MATLAB程序
- 一个很好的语音分离程序，带有三个.wav格式的语音原文件，同时用ICA和PCA两种方法对混合信号进行分离.
PCA
- 人脸识别里面，用c++讲PCA程序系统化，有输出界面-Face Recognition inside, using c++-speaking PCA procedure systematic, there is the output interface
PCA
- c8051f340 pca 程序，非常有用哟-c8051f340 pca
PCA
- 用MATLAB写的一段PCA程序，拿来分享-PCA using a MATLAB program written for them and share
PCA-matlab
- pca分析实例,将多维数据降成一维，包括数据处理，计算均值，方差等.(pca Learning materials)
pca计算
- 基 于 matlab 的pca程序，挺不错的(PCA matlab program, pretty good)
PCA大作业
- PCA程序,处理绿萝的数据，机器学习，进行主成分分析，提取指定重要特征的方法。(PCA program, data processing ,Scindapsus, machine learning, principal component analysis method, A method of specifying important features .)
PCA程序
- 实现主成分分析 % Usage: % [eigvector, eigvalue] = PCA(data, options) % [eigvector, eigvalue] = PCA(data) % % Input: % data - Data matrix. Each row vector of fea is a data point. % % options.ReducedDim