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搜索资源 - SVD face Recognition
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基于SVD的主量提取的人脸识别的matlab源码-based on the SVD Major Face recognition from the Matlab FOSS
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（matlab）svd用于人脸识别的特征提取程序-(Matlab) svd for face recognition feature extraction process
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基于SVD的人脸识别，可以直接计算出识别正确率-SVD-based face recognition, and can directly calculate the correct rate of recognition
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基于奇异值的人脸识别,开发环境为MATABL,图像库最后用ORL-face recognition based on svd
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SDV人脸识别算法
经典算法 可运行 很好-SDV face recognition algorithm
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Face Recognition By PCA using SVD technique .
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在人脸识别中的降维问题，应用PCA和SVD等方法来分析和解决-Dimensionality reduction in face recognition problems, the application of methods such as PCA and SVD to analyze and solve
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svd with LDA face recognition feature extraction
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一个基于SVD分解的人脸识别程序，采用ORL数据集进行试验-An SVD decomposition program for face recognition using ORL data set to test
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k-svd算法在表情识别方面的实现和实例应用，附有图片和文章。-k-svd algorithm for face recognition on the implementation and application examples, with pictures and articles.
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DK-SVD，CVPR文章 Discriminative K-SVD dictionary learning for face recognition 源码，效果好于原始SRC-DK-SVD，the source code of CVPR paper Discriminative K-SVD dictionary learning for face recognition, its has a better performance than the classical SRC classifie
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利用一个小样本人脸样本库创建数据库ar_test.mat中的训练样本数据和待测样本数据将生产的数据库文件.mat利用FDDL程序进行测试，分类；在程序最后先利用最短距离测试提取特征的效果本文利用SVD分解，并提取了每一幅图像的前3列特征向量（前三个主成分），共计3*200个特征向量，构成一个训练样本列元素最后的简单分类测试效果在90 ，区分度较好，能够适用于其他分类器实验..后续中，选取了第一主成分，发现识别率达到100 ；选取了前33个，反而低于了90 ，不知如何解释？-Using a sma
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an efficient system for face recognition based on hidden markov models and SVD as features extractor
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A New Fast and Efficient HMM-Based Face Recognition System Using a 7-State HMM Along With SVD Coefficients
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PCA主成分分析，采用KL投影和SVD分解提取人脸特征向量，最后采用最近邻判别法计算识别率。-Face recognition based on PCA. KL projection and SVD are used to extract face eigenvectors. Recognition rate is calculated by k nearest neighbors(KNN) method.
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最新SVM和PCA的人脸识别系统,详细地给出了用SVM解决问题的一般框架-Latest SVD and PCA Face Recognition System
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通过奇异值分解作为特征处理，训练人脸识别分类器，附带测试图片(Singular value decomposition (SVD) is used as feature processing to train the face recognition classifier)
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