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搜索资源 - SVM face recognition code matlab
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人脸识别算法matlab代码，可以实现，如PCA,ICA，SVM,LDA等-Matlab code for face recognition algorithms can be achieved, such as PCA, ICA, the SVM, LDA
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用SVM实现人脸特征提取和识别，用matlab编写，和结果分析-A matlab code of SVM for face recognition
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用改进SVM实现人脸特征提取和识别，用matlab编写，和结果分析-A matlab code of enhanced SVM for face recognition
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主要用于MATLAB的SVM的人脸识别功能，有具体的代码可以查询-MATLAB-SVM is mainly used for face recognition function, there is a specific code that can query
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在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。用PCA与基于核的PCA（KPCA）方法完成人脸图像的重构与识别试验.
-Or Yale in the ORL face database, complete the standard pattern recognition tasks. With the PCA and kernel-based PCA (KPCA) method to complete the reconstruction of face image and reco
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this code implements a svm face recognition
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lle和svm 的人脸识别算法代码，识别率可以打到80以上。-lle and SVM for face recognition algorithm code, the recognition rate can reach 80 or more.
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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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基于pac的svm的MATLAB代码，可进行人脸识别，正确率较高-Pac of svm based MATLAB code, can be face recognition, high accuracy
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基于SVM的人脸识别，识别率很高的，MATLAB代码，已验证完毕-SVM-based face recognition, recognition rate high, MATLAB code, has completed verification
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基于PCA和SVM的人脸识别程序，matlab， ORL库-face recognition code Based on PCA and SVM , matlab， ORL face library
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Face recognition written in MATLAB. This code implements Fisher s Discriminant Analysis and SVMs using LIBSVM.-The motivation of this project is to implement several techniques for face recognition:
Principal Component Analysis
Fisher’s Linear
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