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搜索资源 - SimulatedAnnealing
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模拟退火程序:这部分代码是模式识别中结合模拟退火法的特征提取，大家可以对其进行简单的改进会获得更好的效果，比如改变温度表，加上“记忆体”，结合遗传算法等
-simulated annealing procedures : This code is part of pattern recognition in combination with simulated annealing method of feature extraction, you can perform simple im
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运用c＃语言实现模拟退火算法，同时利用该算法解决旅行商（TSP）问题，获得遍历所有城市序号的最优路径。-use c # language simulated annealing, while using the algorithm to solve traveling salesman (TSP). access to the serial numbers of all the cities traverse the optimal path.
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tsp的模拟退火算法。用java的程序，值得学习编程思想和对模拟退火算法的学习。
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Simulated Annealing Tools Software
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主要用于地球物理反演，算法简单，但基本的步骤都有，所以很容易根据程序来改进运用
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模拟煺火算法,学人工智能的时候写的一个小程序,准确率还是很高的.
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模拟退火算法C#实现,模拟退火算法的C#实现代码
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The package includes 3 Matlab-interfaces to the c-code:
1. inference.m
An interface to the full inference package, includes several methods for
approximate inference: Loopy Belief Propagation, Generalized Belief
Propagation, Mean-Field
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模拟退火算法解旅行商问题，读入的文件描述城市的位置，采用康立山等人的方法，能以较大的概率接触最优解-Simulated annealing algorithm traveling salesman problem, read the document describes the city s location, KANG Li-shan, who adopted the method, to a greater probability of exposure to the optimal sol
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Simulated Annealing Impelemtation in MATLAB
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用模拟退火算法解决TSP问题，在C运行环境中-TSP with ant colony algorithm to solve the problem in the C runtime environment
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模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。
模拟退火算法能使问题解达到全局最优，这个程序用C#实现，简单易懂，能抓住该算法的精髓。-Simulated annealing algorithm derived from the principle of solid annealing, heating the solid to the
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General simulated annealing algorithm-anneal Minimizes a function with the method of simulated annealing (Kirkpatrick et al., 1983)
ANNEAL takes three input parameters, in this order:
LOSS is a function handle (anonymous function or
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simmulation annealing in matlab source code
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旅行商问题的模拟退火算法实现 采用VHDL仿真，软件java来varificatio。本例中采用16个城市-Traveling Salesman Problem Algorithm of Simulated Annealing using VHDL simulation, software, java to varificatio. In this case the use of 16 cities
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simulation alogrithm
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本程序是我用于应付智能优化算法而编写的，由于水平有限加之不是计算机专业，程序中还有很多地方不够严谨是情理之中，还请谅解。
求函数极值问题，目标函数：f(y)=sqrt(y[0])+sqrt(y[1])+sqrt(y[2])
约束条件：(y[0]*y[0]+2*y[1]*y[1]+3*y[2]*y[2])<=1-This procedure is what I used to meet intelligent optimization algorithm has been pre
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本文介绍了模拟退火算法的原理和求解方法,并将其用于指数曲线的拟合,在Matlab语言环境下实现了该算法,并且与文献中的遗传算法、线性回归相比较。数值模拟结果表明,该算法能更好地实现最优拟合。-This article describes the principle of simulated annealing algorithm and solution methods, and used an exponential curve fitting, the language environmen
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主要介绍模拟退火算法，也是一个很好的启发式算法，在数值优化中用的比较多。-Introduces the simulated annealing algorithm is a good heuristic algorithm used in the comparison of numerical optimization more.
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常用的数据挖掘算法之一，模拟退火算法，Simulated Annealing。-SimulatedAnnealing
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