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nonlinearfilter
- 工学博士学位论文 目前，扩展卡尔曼滤波是研究初始对准和惯性/GPS组合导航问题的一个主要手段。 但初始对准和惯性/GPS组合导航问题本质上是非线性的，对模型进行线性化的扩展卡 尔曼滤波在一定程度上影响了系统的性能。近年来，直接使用非线性模型的 UKF(Unscented Kalman Filtering, UKF)和粒子滤波，正在逐渐成为研究非线性估计问题 的热点和有效方法。 本文研究了UKF和粒子滤波两种非线性滤波方法，并将其应用于非线性静基座对 准和惯性
ekfukf_1_2.zip
- ekf，ukf 仿真程序代码，很有用的东西,ekf, ukf simulation program code, very useful things
PF_EPF_UPFduibifangzhendaima
- PF,EPF,UPF的对比仿真代码，可以很直观的看出各种算法之间的差别及各自的优缺点。可直接运行。-PF, EPF, UPF contrast simulation code, it is intuitive to see the differences between the various algorithms and their respective advantages and disadvantages. Can be directly run.
UKF
- 自己写的UKF滤波程序，使用2n+1Sigma点采样-UKF filter written by myself, using 2n+1 Sigma-point sampling
lmUKF
- ukf的程序，主要将其应用于目标跟踪方面-ekf s programme ,it s fitted to track traget.