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搜索资源 - adaboost face tracking
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鲁棒人脸跟踪系统学位论文；提出了一种两阶段的光照均衡的方法来消除单幅图像中的各种阴影包括模糊阴影，投射阴影等 根据快速的Adaboost 训练框架，本文提出了一个实时的鲁棒人脸检测算法 提出了一种基于在线实值boosting 的方法来处理人脸在跟踪过程中发生的外貌变化；实现了一个基于以上模块的完全自动化的人脸跟踪器-Robust Face Tracking System dissertation proposes a two-stage light-balanced approach to t
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基于Adaboost的快速人脸跟踪算法2004，该算法具有较强的自适应性-Adaboost-based fast algorithm for face tracking in 2004, the algorithm has strong adaptability
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Adaboost 人脸检测的程序，实现静态图片人脸检测，摄像头实时人脸跟踪功能。速度较快，正脸检测率较高。-Adaboost face detection process, to achieve a static image, face detection, camera, real-time face tracking. Speed, face detection rate is higher.
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this adaboost based real time face detection and tracking system
i used a adaboost and camshift algorithm with opencv and vc++
The detεction efficiency of the method is not good for environment of dynanlic illumination. We propose a combined meth
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The project tends to detect and track human face in a video via some basic algorithms. It uses adaboost for detection and camshift for tracking. It works well in stable environment.
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基于adaboost和mean-shift视频中的人脸检测与跟踪识别-face detection and tracking recognition
of videoBased on adaboost and mean-shift
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基于AdaBoost和mean-shift视频中的人脸检测与跟踪识别-Based on AdaBoost and mean-shift video of face detection and tracking recognition
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跟踪人的眼睛，类似人脸识别算法中的adaboost，通过学习人眼模式，实现人眼检测跟踪。-Tracking people' s eyes, similar face recognition algorithm adaboost by learning human eye model, detecting and tracking the human eye.
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视频跟踪是视频信息处理的一个重要研究方向。交通信息管理、公安刑事侦查过程中人的跟踪占有很大比例。基于人脸特征的视频跟踪主要研究视频信息中人脸特征的提取，人脸特征的对比算法，人的运动的分析方法，及跟踪方法，跟踪结果的表示。- criminal investigation,anti-terrorism and military installations. Consequently, to recognize person identity speedy and exactly in large
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[原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载
作者: 陆振波
毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士
精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据
擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
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