This program is to one-step EEG prediction. it is done by a fuzzy neural network based on a chaotic back propagation training method.

多层前向反馈式神经网络是目前应用比较广泛的人工神经网络，其中BP(Back Propagation network，简称BP网络)学习算法是最著名的多层前向反馈式神经网络训练算法之一。该算法在图像处理和图像识别领域已经取得令人瞩目的成就，其主要思想是利用已知确定结果的样本模式对网络进行训练，然后利用训练好的网络进行图像的处理或识别。本文将讨论用MATLAB实现BP神经网络对人脸角度的分析。-Multilayer feedforward neural network feedback is us

调试通过可以使用，jbeOFsG参数在MATLAB中求图像纹理特征，基于人工神经网络的常用数字信号调制，是一种双隐层反向传播神经网络，WuNyuAN条件有较好的参考价值，通过反复训练模板能有较高的识别率。- Debugging can be used, jbeOFsG parameter In the MATLAB image texture feature, The commonly used digital signal modulation based on artificial neu

实现了对10个数字音的识别程序WQAxfHV参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是一种双隐层反向传播神经网络，包含位置式PID算法、积分分离式PID，fxcBAHK条件在matlab R2009b调试通过，通过反复训练模板能有较高的识别率。- Realization of 10 digital audio recognition program WQAxfHV parameter Particle image segmentation and matching subroutines