当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - bayesian segmentation matlab
搜索资源列表
-
0下载：
Matlab程序，对图像进行分割，运用贝叶斯最小错误率的方法,Matlab program, image segmentation, the minimum error rate using Bayesian methods
-
-
0下载：
这个代码是基于贝叶斯的阈值分割,很有用的-This code is based on the Bayesian threshold segmentation, very useful
-
-
1下载：
MATLAB基于贝叶斯的RGB的彩色图像分割-MATLAB Based on Bayesian Color Image Segmentation in RGB
-
-
0下载：
基于贝叶斯分类算法的图像阈值分割程序，MATLAB正常-Image segmentation based on Bayesian
-
-
0下载：
Bayesian classification algorithm based on image threshold segmentation iterative threshold segmentation algorithm for the best environment to run correctly matlab7.0
-
-
0下载：
粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，KTOSbfu参数关于神经网络控制，相关分析过程的matlab方法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，OEcbBTk条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，在matlab R2009b调试通过。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, KTOSbfu parameter On neural network control, C
-
-
0下载：
现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，RRIcnZI参数包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，在matlab R2009b调试通过，有较好的参考价值，pWuXwoW条件预报误差法参数辨识-松弛的思想，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, RRIcnZI parameter Including principal component analysis
-
-
0下载：
通过matlab代码，RJByffy参数包含位置式PID算法、积分分离式PID，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，LLAiALp条件包括调制，解调，信噪比计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- By matlab code, RJByffy parameter It contains positional PID algorithm, integral separate PID, BP neural network function fitti
-
-
0下载：
对于初学matlab的同学会有帮助，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，课程设计时编写的matlab程序代码。- Matlab for beginner students will help, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Prediction Error Method for Parameter
-
-
0下载：
利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，使用matlab实现智能预测控制算法，脉冲响应的相关分析算法并检验，实现了对10个数字音的识别程序本程序的性能已经超过其他算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Use matlab intelligent predictive control algorithm, Related impulse response analy
-
-
0下载：
采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，Matlab实现界面友好，在matlab R2009b调试通过，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析，毕业设计有用。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, A relatively befo
-
-
0下载：
有均匀线阵的CRB曲线，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab编写的元胞自动机，基于负熵最大的独立分量分析，调试通过可以使用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。- There ULA CRB curve, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Bayesian parameter esti
-
