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BP
- 神经网络BP算法的实现和两个小例子,其中包括两个.m文件和一个说明文档-Implementation of neural network BP algorithm and two small examples, including two. M file and a documentation
bp.example
- 采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络-Gradient descent algorithm using momentum BP network training, using two training methods, namely, LM optimization algorithm (trainlm) and Bayesian regularization algorithm (t
BP-LM
- 一种利用神经网络计算L-M算法的程序。里面还有其他的算法可以参考-A neural network algorithm for calculating the LM procedure. There are other algorithms which can refer to
bp
- 一个非常不错的BP算法程序，这是一个名为bp.m的文件，对于理解BP算法会很有帮助。-The BP algorithm is a very good program, it is a named bp.m file would be helpful for understanding the BP algorithm.
L-M
- L-M,BP网络算法，用matlab语言编译-LM, BP network algorithm with matlab compiler
BP.m
- BP算法源程序，可改动隐含节点数，一个简单的例子。-BP algorithm source code can be changed hidden nodes, a simple example.
BP-neural-network-predict--
- 利用MATLAB的自带工具箱函数实现了北京2009年12个月份气温、降水和气压的走势预测，且效果比较好。 BP神经网络 Bp.m BP神经网络MATLAB程序 bp_ds.xls 训练集输入 bp_nds.xls 训练集输出（目标训练集） bp_td.xls 测试集输入 bp_ntd.xls 测试集输出（目标测试集） BP神经网络预测天气值.doc 论文 -Use of MATLAB toolbox to realize the function
BP
- BP神经网络异或问题 使用说明：打开文件夹中的BP.m文件，在matlab中运行此m文件，即可在command window中得出结果。压缩包内附说明文件-XOR problem of the BP neural network for use: Open the folder in BP.m file, run this m file in matlab to the outcome of the command window. Compression package containing t
RBF-BP(m-file)
- 径向基神经网络训练matlab程序,并画出预测数据和原数据的对比图。-RBF-BP neural network algorithm Matlab code, the procedures under the trained network , be mean square error, paint and forecast data and the original data in contrast to Fig. Hope useful
BP.m
- BP神经网络代码，使用LM算法（高斯牛顿法的改进，具有很好的鲁棒性）-BP neural network code, use the LM algorithm (modified Gauss-Newton method has good robustness)
BP.m
- 在工程应用中 经常会遇到一些复杂的非线性系统, 这些系统状态方程复杂, 难以 用数学方 法准确建模。 在这种情况下, 可以 建立 BP 神 经网 络表达这些 非 线 性系 统。 该方法把未 知 系 统看成是一个黑箱, 首先用 系 统 输入输出 数据 训 练 BP 神 经网 络, 使网 络能 够表达该未 知 函 数, 然后就可以 用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。 本章拟合的非线性函 数为 y = x1^2+x2^2. 。-In engineering applic
BP神经网络PID算法_matlab程序
- 神经网络优化pid控制程序的matlab文件，(Neural Network Optimization PID m file)
GA-BP
- 算法基本要素： 1.染色体编码方法 2.适应度函数 3.遗传操作—-（选择、交叉、变异） 4.运行参数—（参数：群体大小M、遗传代数G、交叉概率Pc和变异概率Pm）(Basic elements of algorithm: 1. chromosome coding method 2. fitness function 3. - the genetic operation (selection, crossover and mutation) 4. operating pa
NN1.m
- BP神经网络在matlab上已有可以使用的工具箱，本程序探讨如何实现简单的多层BP网络，并提供可执行的代码和例程供参考。(BP neural network has been available on the Matlab toolbox, this program discusses how to achieve a simple multi-layer BP network, and provide executable code and routines for reference.)
BP.m
- BP神经网络建模归一化数据处理神经网络训练分类以及遗传算法优化的BP神经网络函数拟合(BP neural network modeling normalized data processing neural network training classification and genetic algorithm optimization BP neural network function fitting)
bp-分类器
- 这是bp神经网络的M文件，包括BP网络的第一阶段学习期（训练加权系数wki，wij)，BP网络的第二阶段工作期（根据局训练好的wki，wij和给定的输入计算输出），程序里有详细注释。该程序被用来作为分类器使用。(This is the BP neural network M files, including the first phase of BP network learning period (training weighting coefficient wki, wij), the se
New_GA-BP
- 第一步：运行BP_CCPP.m 得到并保存传统BP预测，初始权值和阈值w1_BP(w1 B1 w2 B2)，BP网络(BP_net)，和结果。 第二部：运行GABP_CCPP.m 得到并保存GABP预测，初始权值和阈值(x)，优化后的权值和阈值w1_GABP(w1 B1 w2 B2)，BP网络(GA_BP_net)，和结果。 第三部：运行sum_BP.m 用第一步和第二部得到的网络分别预测，得到结果对比和图形。 第四部：运行WB.m
BP based PID Control
- 被控对象为传递函数，是神经网络BPpid控制的(Based on bp nerual network pid control)
BP神经网络
- 第一个m文件：构造、训练BP神经网络并计算其识别率；第二个文件将进行人脸检测。注意：orl人脸数据库需要在网上下载。(The function of the first m file is to construct and train the BP neural network and calculate its recognition rate. The second is the detection of face. Note: the ORL face database needs to
bp-vision-master
- 置信度传播立体匹配，matelab就能运行，比较简单 1、需要Matlab 2013a及以上版本； 2、运行demo_stereo.m，注意修改图片路径； 3、左右图像使用3通道灰度图；(Confidence propagation stereo matching, MATELAB can run, relatively simple 1. Matlab 2013a and above is required; 2. Run demo_ Stereo. M, pay attention to