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复件 轮渡问题
- 1． 汽车轮渡口，过江渡船每次能载10辆车过江，过江车辆分为客车类和货车类，上渡船有如下规定：同类车先到先上船，客车先于货车上渡船，且每上4辆客车，才允许上一辆货车。若等待客车不足4辆，则从货车代替，若无货车等待允许客车上船。试写一个算法模拟渡口管理。 算法设计: 1客车和货车均建立一个链式队列，初始均为空。以后来一辆车不是货车就是客车，因此可以说整个程序的事件驱动event就是这两个,客车表示1，货车表示0. 2轮船还没有到达时客车和货车均按次序排在
ferry
- 该算法模拟渡口管理。过江渡船每次能载10辆车过江，过江车辆分为客车类和货车类，上渡船有如下规定：同类车先到先上船，客车先于货车上渡船，且每上4辆客车，才允许上一辆货车。若等待客车不足4辆，则从货车代替，若无货车等待允许客车上船。-the algorithm simulation ferry management. Jiang Ferry each can carry 10 cars crossing the river, crossing the river into passenger veh
Douglas-Poiker_algorithm
- Douglas-Poiker抽稀算法（又称道格拉斯车抽稀），用于二维图形节点抽稀.-Douglas-Poiker pumped dilute algorithm (also known as Douglas cars pumping diluted), 2D graphics for pumping dilute nodes.
040320161
- 在n×n 格的棋盘上放置彼此不受攻击的车。按照国际象棋的规则，车可以攻击与之处 在同一行或同一列上的棋子。在棋盘上的若干个格中设置了堡垒，战车无法穿越堡垒攻击别 的战车。对于给定的设置了堡垒的n×n格棋盘，设法放置尽可能多彼此不受攻击的车。用概率算法实现的！-n n grid placed on the chessboard of each other against attack vehicles. According to the rules of chess, with cars can
Project_1
- 智能车的源程序其中包括检测，舵机控制，测速，PID算法，棒棒算法-Smart cars, including source detection, steering control, speed, PID algorithm, Bang Bang algorithms, and so
TDvedynaexamplebook
- ve-DYNA® 为用户提供了车辆动力学、车辆非线性行为的可配置仿真模型。用户根据自己的工程问题选择合适的车型（轿车，货车，拖车）和适当的版本（低级，标准，高级）就能实现不同的应用。用户基于模型就能开发自己的控制算法或者部件，然后通过离线仿真和硬件在回路仿真来进行检验和验证。只需要进行鼠标键盘的操作，就可以对种种的动力学问题进行分析，比如悬架动力学，车辆动力性或操纵稳定性。这样 就 能够减少昂贵而且费时甚至是危险的实车试验。可以在无人监控的情况下完成整个的测试、优化和系统验证 。本文为v
park
- 这是学完《数据结构与算法》后做的课程设计的题目——停车场管理，主要用到了栈和队列的操作。问题描述如下： 设停车场内只有一个可停放n辆汽车的狭长通道，且有南北两大门可供汽车进出。汽车在停车场内按车辆到达时间的先后顺序，若车场内已停满n辆汽车，则后来的汽车只能在门外的便道上等候，一旦有车开走，则排在便道上的第一辆车即可开入；当停车场内某辆车要离开时，在它之后开入的车辆必须先退出车场为它让路，待该辆车开出大门外，其它车辆再按原次序进入车场，每辆停放在车场的车在它离开停车场时必须按它停留的时间长短交
black
- 寻找黑点算法，对制作小车感兴趣的人会有一定帮助。-Algorithms look for black spots on the production of cars must be of interest to help people.
xunjixiaoche
- 基于m16的寻迹小车(包含小车题目，pcb, 原理图)，程序算法清析。-Based on tracing of the m16 cars (including car topics, pcb, schematic diagram), procedures clearance analysis algorithm.
electricmotorcar
- 本设计是基于自动控制的基本原理，以凌阳SPCE061A十六位单片机作为控制核心，通过灰度传感器、角度传感器分别对路面和跷跷板上的引导线以及跷跷板的平衡点进行检测，采用PWM 技术动态控制电机的转速和转向。以此为基本框架，实现了具有一定自适应能力的电动车，能完成题目要求的基本部分和发挥部分，并有创新。 LCD 实时动态显示行驶时间等相关信息以及语音实时播报，使得本设计更趋智能化、人性化。LCD显示路程和语音播报及采用PID算法是本设计的创新点。-The design is based on the
huochechexiangchongpai
- 数据结构中比较难搞的算法之一------解决多列火车车厢的重排问题-Data structure, one of the more Nangao------ algorithm to solve multi-train cars Rearrangement Problem
RedCars
- 从一副图像中探测红色汽车,算法采用MATLAB语言-detect red cars in an image
TDvedynausermanual
- ve-DYNA® 为用户提供了车辆动力学、车辆非线性行为的可配置仿真模型。用户根据自己的工程问题选择合适的车型（轿车，货车，拖车）和适当的版本（低级，标准，高级）就能实现不同的应用。用户基于模型就能开发自己的控制算法或者部件，然后通过离线仿真和硬件在回路仿真来进行检验和验证。只需要进行鼠标键盘的操作，就可以对种种的动力学问题进行分析，比如悬架动力学，车辆动力性或操纵稳定性。这样 就 能够减少昂贵而且费时甚至是危险的实车试验。可以在无人监控的情况下完成整个的测试、优化和系统验证 。本文为v
cars
- 在复杂背景下对车辆的识别。在车辆跟踪上，首先用Gentle Adaboosting算法确定汽车的具体位置，然后利用Camshift实现了对车辆的快速跟踪-In the complex context of vehicle identification. In vehicle tracking, the first car with a Gentle Adaboosting algorithm to determine the specific location, then use the veh
plot-cars-lda-mcs
- 五组在matlab中应用的小程序：（1）carspls and carsplslda，竞争性自适应重加权算法（cars）筛选特征变量，并建立PLS定量或定性模型（2）mcuvepls 蒙特卡罗抽样无关信息消除后，建立PLS定量和定性模型（3）osc，正交信号校正的多变量数据处理方法（4）plot cars-lda-mcs,表征cars-lda-mcs的结果（5）demo 对以上carspls and carsplslda，mcuvepls 方法在matlab中实现举例演示-Five groups
CARS_PLS
- 竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。(Competitive adaptive reweighted algorithm (CARS) is obtained by adaptive reweighted sampling (ARS) technique is selected in the PLS model regression
cars
- 竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。(The competitive adaptive weight weighting algorithm (CARS) uses adaptive heavy weighted sampling (ARS) to select the wavelength points with large abs
MyAI
- 神经网络+遗传算法的框架，unity 2017.3.0，经过每一代基因的遗传，下一代小车走的路程更长，知道小车走出曲折的通道(The neural network + genetic algorithm framework, unity 2017.3.0, passes through each generation of genes, the next generation of cars walk longer, knowing that the car goes out of the to
CARS
- 用于matlab模式识别（分类和回归）的特征变量提取方法，竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。(The method of feature variables extraction for matlab pattern recognition (classification and regression), competitive a
竞争性自适应重加权算法(CARS)
- 竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。