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搜索资源 - cloud computing MATLAB
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matlab 云模型的源代码实现,是非常好的资料-It is based on the cloud caluate wih matlab computing
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MLS,通过matlab计算点云表面曲率，版权见内部readme。(This directory contains the Matlab source code for computing surface curvatures from a point-set surface.)
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artificial cloud implementation in matlab, things to notice is its not related with cloud computing its just artificial cloud generating code
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基于预测以及蚁群算法实现的IDC机房云计算资源调度论文。内付matlab代码思路。(Based on prediction and ant colony algorithm, cloud computing resource scheduling of IDC computer room is realized. Inside pay matlab code thinking.)
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”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元，所谓云是指在其论域上的一个分布，可以用联合概率的形式（x， u）来表示
云模型用三个数据来表示其特征
期望：云滴在论域空间分布的期望，一般用符号Εx表示。
熵：不确定程度，由离散程度和模糊程度共同决定，一般用En表示。
超熵： 用来度量熵的不确定性，既熵的熵，一般用符号He表示。
云有两种发生器：正向云发生器和逆向云发生器，分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征（Ex， En，He）。
正向云发生器：
1.生成以En为期望，以H
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云模型上计算使用，可以计算综合云中的望值Ex、熵En、超熵He。(Computing Usage on Cloud Model)
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在同一条关键路径上，若微服务j和与其直接关联的微服务j-n不在同一边缘计算节点或云中心执行，则存在云-边数据传输时间Ti,j-n,j，微服务j要在数据传输完成以后才能开始执行。其中，n表示同一条关键路径上微服务j与其直接相关联的微服务j-n之间的节点逻辑距离，datai,j-n,j表示微服务j-n与微服务j之间数据传输的大小。(In the same critical path, if microservice J and its directly associated microservice
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