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搜索资源 - color image histogram processing
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数字图像处理入门：边缘检测与提取；腐蚀，膨胀，细化；图像的几何变换；图像的检测，模板；图像的平滑；图像压缩编码；直方图修正和彩色；图像VC编程代码,Introduction to digital image processing: edge detection and extraction corrosion, expansion of refining image geometric transform image detection, template image smoothing
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数字图像处理的基本算法的程序实现，以及彩色图像的直方图均衡化-Digital image processing procedure for realization of the basic algorithm, as well as the color image histogram equalization
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（1）获得图象的直方图，将其均衡化，显示灰度变换函数及图象效果；
（2）分别用梯度法、拉氏算子、Sobel算子以及中值过滤等方法对图象进行增强，并对增强效果进行比较；
（3）用钝化算子、高频提升、内查、外推等方法对图象进行增强。
（4）用Matlab工具进行彩色图象增强方法和彩色图象处理方法的实验-(1) to obtain images of the histogram equalization to show gray-scale transformation function
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数字图像处理编程入门 书和书的 源代码
1) windows位图bitmap(即bmp文件)的结构和调色版的概念；
(2) 图象的平移、旋转、镜象变换、转置变换、放缩；
(3) 图象的平滑(去噪声)、锐化；
(4) 图象的半影调、抖动技术；
(5) 图象的直方图修正、彩色变换；
(6) 图象的腐蚀和膨胀效果、细化算法、骨架的提取；
(7) 图象的边沿检测与抽取、hough变换、轮廓跟踪；
(8) 图象的检测、模板匹配；
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1． 图像文件的格式；
2． 图像编程的基础-操作调色板；
3． 图像数据的读取、存储和显示、如何获取图像的尺寸等；
4． 利用图像来美化界面；
5． 图像的基本操作：图像移动、图像旋转、图像镜像、图像的缩放、图像的剪切板操作；
6． 图像显示的各种特技效果；
7． 图像的基本处理：图像的二值化、图像的亮度和对比度的调整、图像的边缘增强、如何得到图像的直方图、图像直方图的修正、图像的平滑、图像的锐化等、图像的伪彩色、彩色图像转换为黑白图像、物体边
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hai I m doing digital image processing project in matlab. so I wnat source code for edge dector algorithm, color histogram and texture algorithm using matlab related source code.
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应用matlab或VC语言编制图像处理软件，软件功能如下：
一、实验类型
1． 读入图像，并对灰度图像或彩色图像进行显示，对彩色图像可以转化为灰度图像；（8学时）
2． 对读入的图像可以实现减小和提高图像分辨率的功能（16学时）
3． 计算灰度图像的直方图并进行显示，讨论不同图像灰度分布的直方图特征（16学时）
4． 对上述图像进行直方图均衡化处理，分析直方图均衡化的处理结果；（16学时）
5． 对给定的彩色图像，显示其R、G、B三分量图像的噪声图像及H、S、I三分量完成
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针对彩色图像的处理 包括对彩色图像的灰度化、二值化、边缘提取、锐化、浮雕、反相、平滑、扩散、曝光、马赛克、图像合成以及对彩色图像显示其RGB直方图-For color image processing includes color images of the gray, binarization, edge detection, sharpening, relief, RP, smooth, proliferation, exposure, mosaic, image synthesis, as
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MATLAB工具结合数字图像处理，完成实验，有图像彩色空间转换，傅里叶变换，余弦变换，直方图均衡等等，有需要的看一下。-Combination of MATLAB tools for digital image processing, the completion of the experiment, the image color space conversion, Fourier transform, cosine transform, histogram equalization and
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1、图象灰度处理：将<24位真彩色图像>转换成<256级灰度图像>；（*.bmp文件）
2、图像的灰度直方图：分别反映转换前后图像中的灰度级与出现这种灰度的概率之间的关系；
3、其它功能：存盘、清屏和退出应用程序功能。
源程序用Pascal语言编写。
含有三种不同的算法作为比较，并且附有详细的软件设计的思路说明。-1, gray-scale image processing: to < 24-bit true color image> conve
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vc实现的图像信号处理，包括：256色转灰度图、对比度拉伸、二值化变换、反色、亮度增减、取对数、取指数、直方图均衡、灰度均衡、阈值变换、图像镜像.-vc achieve image signal processing, including: 256-color to grayscale, contrast stretching, binarization transformation, anti-color, brightness change, check on the number of c
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近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。
本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题，应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜
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压缩包包括以下几个功能实现的opencv源代码：canny边缘检测算法实现、高斯背景建模、背景差分法实现边缘检测、图像颜色分布直方图的相关处理、人脸识别算法的实现。-Compressed package includes the following functions to achieve the opencv source code: canny edge detection algorithm, Gaussian background modeling, background subtrac
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第一章 绪论
第二章 C#数字图像处理的3种方法
第三章 点运算及直方图
第四章 几何运算
第五章 数学形态学图像处理
第六章 频率变换
第七章 图像平滑与去燥
第八章 边缘检测
第九章 图像分割
第十章 图像压缩编码
第十一章 彩色图像处理
-Chapter I Introduction Chapter II C# digital image processing methods Chapter 3 point arithmeti
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C Sharp的彩色图像处理算法，包含边缘检测和直方图均衡。-C Sharp color image processing algorithms, including edge detection and histogram equalization.
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使用C#语言实现彩色图像处理对各种算法，包括彩色空间的变换，彩色分量调整，伪彩色处理，直方图均衡化，平滑处理，锐化处理，边缘检测，图像分割等，功能强大，很实用。-Using the C# language on a variety of color image processing algorithms, including color space conversion, color adjustment component, pseudo-color processing, histogram
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彩色图像处理，RGB分通道彩色显示，灰度显示，直方图均衡，假彩色图像合成-Color image processing, RGB color display sub-channel, grayscale display, histogram equalization, false color image synthesis
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C#，VS2005，RGB和HSI彩色空间、伪彩色处理、彩色图像直方图均衡化、彩色图像平滑处理、锐化处理、边缘检测、图像分割-C#, VS2005, RGB and HSI color space, pseudo-color processing, color image histogram equalization, color image smoothing, sharpening, edge detection, image segmentation
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图像处理MATLAB程序（教学使用）-图像灰度级修正（彩色图像直方图均衡化）-MATLAB image processing program (Teaching)- image gray level correction (color image histogram equalization)
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是一种基于直方图处理的彩色图像增强Color Image Enhancement by Histogram Processing(Color Image Enhancement by Histogram Processing)
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