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搜索资源 - color object opencv
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基于opencv和帧差法实现彩色avi视频的，可以减除光照变换较明显的静态背景。附实验视频。,Opencv-based and frame color difference avi video, you can remove the more obvious light transform the static background. Experimental video attached.
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用openCV实现，用Camshift算法实现彩色目标跟踪-openCV,color object tracking usingCamshift
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The program uses opencv and distrbute color according to distance of Object pixels.
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采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码，OPENCV BETA 4.0 版本在其 SAMPLE 中给出了这个例子。算法的简单描述如下-This application demonstrates a fast, simple color tracking algorithm that can be used to track faces, hands . The CAMSHIFT algorithm is a modification of the Meanshi
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Some code for tracking color object base on opencv library
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Tracking color object base on opencv and using HSV color system
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Work in progress implementation of multiple object recognition using color, location, edge and texton-layout filters. Uses OpenCV 2.0
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ray-tracing光线跟踪算法的实现。包括了光线求交、追踪，物体材质、色彩的设置，球面和墙面的镜面反射效果。场景包括地板，三个镜面反射的球体，一个漫反射球体和一面镜面反射的墙壁。工程运行于VS2008环境，需要OpenGL支持。Release目下exe文件可以直接双击运行查看结果(需要glut32.dll动态链接库的支持)。-ray-tracing ray tracing algorithm. Includes light intersection, tracking, object mat
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Uses blender to generate a scene with reference objects. Takes input images and uses opencv methods to estimate the object translation and rotation from the camera. Reads the object 3D coordinates from a file and uses color to detect the objects in t
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基于OPENCV的鼠标模拟控制程序。根据目标物体的颜色执行对应的鼠标动作。红色控制鼠标移动，绿色和蓝色对应左右键。-Based on the OPENCV mouse analog control program. Performed according to the color of the target object corresponding to the mouse action. Red control mouse movement, green and blue correspond
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color object tracking camshift opencv
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color object tracking opencv camshift
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是opencv的c++常用的所有的程序，包括人脸识别，运动物体跟踪，颜色识别，图形图像设计，摄像头定标等。-Is opencv c++ commonly used all programs, including face recognition, moving object tracking, color recognition, image design, camera calibration, etc.
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如果要跟踪的物体颜色和背景色有较大区别，可用基于颜色的跟踪 如CAMSHIFT 鲁棒性都是较好的。 此源码是一个opencv自带的CamShift算法使用工程实例（有非常详细的注释）。该实例的作用是跟踪摄像头中目标物体，目标物体初始位置用鼠标指出，其跟踪窗口大小和方向随着目标物体的变化而变化。-If you want to track the object color and background color is quite different, color-based tracking is
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Retinex理论的基础理论是物体的颜色是由物体对长波（红色）、中波（绿色）、短波（蓝色）光线的反射能力来决定的，而不是由反射光强度的绝对值来决定的，物体的色彩不受光照非均匀性的影响，具有一致性，即retinex是以色感一致性（颜色恒常性）为基础的。不同于传统的线性、非线性的只能增强图像某一类特征的方法，Retinex可以在动态范围压缩、边缘增强和颜色恒常三个方面打到平衡，因此可以对各种不同类型的图像进行自适应的增强。-The basic theory of Retinex theory is
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opencv下实现基于均值漂移的追踪技术，运行程序是，用鼠标框选择一个有颜色的物体，可以对它进行追踪操作-Opencv under the mean shift based tracking technology, running the program is to use the mouse to a color object, you can track the operation
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测试特定颜色的物体 ，通过 hsv转rgb，然后选取红色(Test a specific color object, pass HSV to RGB, and then select red)
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Hand Detection Using Color Recognition Object Tracking and Gesture Recognition
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目标检测首先利用统计的方法得到背景模型，并实时地对背景模型进行更新以适应光线变化和场景本身的变化，用形态学方法和检测连通域面积进行后处理，消除噪声和背景扰动带来的影响，在HSV色度空间下检测阴影，得到准确的运动目标。(object detectWe use statistical methods to obtain the background model, and real-time of the background model is updated to adapt to illumina
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基于opencv的简单颜色识别，载入图像进行识别，可识别出图像中的红色物体并画出物体轮廓(Opencv based simple color recognition, loading image recognition, can identify the red object in the image and draw the outline of the object.)
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