本论文主要介绍图像处理系统软件的算法分析、代码实现。以及实现软件开发的程序开发工具Delphi的简单介绍。软件开发的目的是实现对图像的锐化、扭曲、波浪平滑处理等效果。文章的主要内容为该软件的算法分析过程、代码编写、界面设计和系统实现过程。本论文特别对图象的锐化、图象的扭曲和图象的平滑处理算法进行了系统的分析和比较，如锐化功能的差分法与边缘提取算法的分析、比较，平滑功能的平滑滤波法、中值滤波法、自适应滤波法等算法的分析、比较。然后对确定的这几个功能算法的实现编写了Delphi的算法代码，其中心代码

思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。

本程序将传递进来的电表图像进行对比，用来识别电表图像中的数字。-The programe is designed to compare the meter image to the preseved image, which is used to recognize the number in the image.

Source Code Compare Image with Delphi