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【源码共享系列－JSmartMiner.Eclipse】一个JAVA版本的数据挖掘基本框架体系，框架设计理念参考了德国著名的数据挖掘算法库XELOPES，但进行了大量的缩写，主要是为了方便研究，希望能够给在数据挖掘方面的研究工作者提供一个更有力的试验平台。(注：可以在本网站上找到本人上传的C++版本的SmartMiner）-source sharing Series-JSmartMiner.Eclipse -- a Java version of the basic framework of d
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本书为数据挖掘。。介绍了数据挖掘的基本概念。基本方法，原理及其应用。-the book for data mining. . Data mining of the basic concept. The basic method, principle and its application.
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数据挖掘的一个研究方向,此书中介绍了数据挖掘的基本概念以及weka的用法-a data mining research, the book introduces the Data Mining and the basic concept of the usage weka
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data mining concept and technic
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数据仓库与数据挖掘综述 概念、体系结构、趋势、应用 PPT讲座 -data warehouse and data mining on the concept, architecture, trends, application PPT talks
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概念格JAVA软件，可以用概念格算法进行数据挖掘，生成概念格和关联规则-Concept lattice JAVA software can be used to the concept of grid data mining algorithm to generate a concept lattice and association rules
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关联规则挖掘的研究工作主要包括：Apriori算法的扩展、数量关联规则挖掘、关联规则增量式更新、无须生成候选项目集的关联规则挖掘、最大频繁项目集挖掘、约束性关联规则挖掘以及并行及分布关联规则挖掘算法等，其中快速挖掘与更新频繁项目集是关联规则挖掘研究的重点，也是多种数据挖掘应用中的技术关键，已用于分类规则挖掘和网络入侵检测等方面的研究。研究者还对数据挖掘的理论进行了有益的探索，将概念格和粗糙集应用于关联规则挖掘中，获得了显著的效果。到目前为止，关联规则的挖掘已经取得了令人瞩目的成绩，包括：单机环境
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Short descr iption: GUI Ant-Miner is a tool for extracting classification rules from data. It is an updated version of a data mining algorithm called Ant-Miner (Ant Colony-based Data Miner), which was proposed in 2002 by Parpinelli, Lopes and Freitas
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本文从基于数据库的知识发现开始，较系统全面地介绍了KDD、数据挖掘都基本概念，并研究了数据挖掘所采用都技术方法和应用领域：在现有研究工作的基础上，提出用连续量代替离散量来表示客体的思想，同时采用积分面积来表示两个客体之间都距离，并对客体进行分类。利用上述方法对学生都数据进行挖掘，得到了一些有用的结论，从而指导学校都教学工作。-Based on the knowledge discovety in database this paper presents a introduction of KDD
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数据分析与数据挖掘课程之概论和分析技术，对BI领域概念理解、实现及其有用。-Data analysis and data mining and analysis of courses of Introduction to technology, the concept of understanding the area of BI, and its useful.
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数据分析与数据挖掘课程之挖掘概论和技术展现，对BI领域概念理解、实现及其有用。-Data analysis and data mining course Introduction to Mining and Technology show, the concept of understanding the area of BI, and its useful.
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介绍了数据挖掘技术的概念,以及数据挖掘与其它技术的区分-Introduced the concept of data mining technology, as well as data mining and other technical distinction between
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本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度
提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现
方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。-This book is introductory remarks, introduced that anything is the data mining, anything is in the database the knowledge discovery. In
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data mining concept and techniques
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本书全面讲解了数据挖掘的概念、模型、方法和算法，详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。-This book fully explains the concept of data mining, models, methods and algorithms described in detail the basic concepts of data mining to the whole process of data mining and dat
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ebook data mining concept and application,ebook data mining concept and application
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data mining concept 3rd edition-data managent
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In this era an emerging filed in the data mining is data stream mining. The current research technique of the data stream is classification which mainly focuses on concept drift data. In mining drift data with the single classifier is not sufficient
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public affair data set for the matlab input to the data minig concept the data mining the input will be read by the user in the tex formet
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Data mining is the process of extracting potentially useful information from a data set. Clustering is a popular data mining technique which is intended to help the user discover and understand the structure or grouping of the data in the set accord
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