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搜索资源 - denoising of signals using wavelet transform
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使用matlab的小波分解和重建函数对24位的ADC采样数据进行小波变换和去噪,去噪使用阈值算法,阈值的选取具体使用了6种方法进行对比,对于不同信号其效果是不同的!把去噪后的信号和原始信号放在一个图中,使用不同颜色的曲线进行对比,效果可以很直观的表现。-Using matlab wavelet decomposition and reconstruction of the function for 24-bit ADC sampling data wavelet transform and de
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将小波相邻系数相关性的降噪思想引入到冗余第2代小波中,提出了基于邻域相关性的冗余第2代小波降噪方法,该方法克服了传统阈值降噪没有考虑小波系数之间相关性的不足。-Aiming at fault feature extraction in the background of strong noise, a wavelet denoising idea by incorporating neighboring coefficients is introduced into redundant seco
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构成不同频率的调制信号,一种流形学习算法(很好用),时间序列数据分析中的梅林变换工具,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,采用了小波去噪的思想。- Constituting the modulated signals of different frequencies, A fluid manifold learning algorithm (good use), Time series data analysis Mellin transform tool, The received signal
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1. 构造含噪音的振动信号 faultysignal_with_noise,
2. 利用小波变换 Wavelet transform去噪,小波包 Wavelet packet transform 变换去噪,
3. 把两种去噪后的信号,分别用STFT ,FFT ,小波变换三种方法进行错误诊断(1. the vibration signal faultysignal_with_noise, which contains noise, is constructed.
2. using wavelet
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