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搜索资源 - detection point image
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数字图像处理，SIFT特征点检测。用于图像匹配，目标识别-digital image processing, physiology feature point detection. For image matching, target identification
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在一个图像中检测目标是图像分割的一个例子。为分割连通目标，时常用Watershed变换。如果把一幅图像看做一个具有山(高亮度)和低谷(低亮度)的表面，那么这个变换在一幅图像中找亮度低谷。-in an image detection of image segmentation is a case in point. Segmentation of connectivity, often used Watershed transform. If an image is seen as a Hill
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两副图像的特征点匹配，其中用了opencv类库，功能包括：特征点的亚像素精度检测，特征点初始匹配，基本矩阵计算及对极约束引导匹配等。matcher.rar网上的都是有错误，而且缺少类库，我把错误改正了，把所有需要的类库都加上了，现在已经编译通过，保证能运行！希望大家喜欢,2 points, matching the characteristics of images, which used the opencv library, features include: Feature Point D
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detect point in fared image . target fly in sky image-detect point in infared image . target fly in sky image
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opencv，检测图像中的圆，并且检测其圆心和半径的一个小程序。-opencv, detection of the image circle, and the detection of its center point and radius of a small program.
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图像处理中，一种新的边缘检测，特征点提取方法，算法经过测试，可以运行，对医学图像处理的人有帮助-Image processing, a new edge detection, feature point extraction method, the algorithm has been tested, you can run on the medical image processing to help the people
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vc++数字图像编程基础，包括点运算、几何变换（平移、旋转、缩放、镜像）、正交变换（沃尔什、傅里叶、离散余弦）、图像增强（图像平滑、中值滤波、梯度锐化、拉普拉斯锐化）、形态学变换（腐蚀、膨胀、开、关）、边缘与轮廓（robert、sobel、frewit、kirsch、gauss-laplace边缘检测算子，hough变换，轮廓提取，轮廓跟踪）、图像分析（阈值分割、投影检测、差影检测、模板匹配）、图像复原（卷积模糊、逆滤波复原、维纳滤波复原，随机、椒盐噪声）、图像编码（赫夫曼编码、香农费诺编码、行
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Wavelet t ransform and projection were referred to after wavelet t ransform projection and se2
quential similarity detection algorithm(SSDA) were applied to the low f requency part of the image to get a
set of potential matching point-Wavelet t
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一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的
精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的
RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变
换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代
过滤,并用提纯后的数据来做模型估计
-A ro
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介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。
-A practical two-dimensional barcode recognition algorit
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介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。
-A practical two-dimensional barcode recognition algorit
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End POint detection algorithm using Energy-ZCR
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：给出了一种新的Hough 变换圆检测方法——点Hough 变换（PHT）。该方法根据圆周上任意两条不平行弦的中垂线相交与圆心的几
何性质，同时选取曲线上3点 进行计算，将传统Hough变换圆检测时的三维参量统计变成一维参量统计，极大地降低了计算复杂性和对资源的需求。为了克服任意选取组合点可能带来的计算量增加及统计结果的分散程度提高,文中提出了点的选择方法。合成图和实际图像的实验结果表明，该方法用于普通图像中圆检测时快速、稳定、准确。-: This paper presents a new
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基于GFO和标记点分水岭算法的医学图像分割
利用基于广义模糊算子 GFO 的边缘检测算法来改进标记点分水岭分割 很有用-GFO and marking points on the watershed algorithm for medical image segmentation based on generalized fuzzy operator GFO edge detection algorithm to improve the marking point of the waters
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提出一种两阶段的奇异点检测方法。将指纹图像分块，求出各块的方向构成块方向图，并在块方向图的基础上利用邻域方向的分
布分析结合改进的Poincare Index方法来确定奇异点所在的候选区域，对候选区域中的像素再通过计算局部方向变化率来确定奇异点的精
确位置。将此方法用于对FVC2004 DB1_A指纹数据库的图像，实验结果表明这种方法对指纹图像中的噪声有很好的鲁棒性，并且计算简
单快速，易于实现。
-A two-phase singularity detection. Finge
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Hough变换对圆的检测
Hough变换的基本原理在于，利用点与线的对偶性，将图像空间的线条变为参数空间的聚集点，从而检测给定图像是否存在给定性质的曲线。
-Hough transform, circle detection is the basic principle of Hough transform, using point and line duality, the lines of the image space into a rallying point for th
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In this thesis we present an operational computer vision system for real-time detection and tracking of human motion. The system captures monocular video of a scene and identifies those moving objects which are characteristically human. This serves a
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Edge detection result should be enhanced using linear method like Median filter to
remove the garbage around the pupil to gain clear pupil to determine perfect centre. Get the
centre of the pupil by counting the number of black pixels (zero value
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针对多幅图像之间的图像配准问题，该文提出了一种新的图像自动配准算法。该算法应用Harris
角点检测方法获得角点信息。在匹配过程中。采用圆形区域和双向相关系数法进行相似性度量。采用圆
形区域，很好的解决了旋转问题；采用双向相关系数法，更加保证了匹配的精确度，减少误匹配率。初步
实验结果表明：该方法可以高效短时地实现图像间的自动配准。-Image registration problem between multiple images of the paper, a new autom
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this program is written for point detection and the algorithme of harris fast SUSAN are used
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