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搜索资源 - dictionary learning matlab
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基于字典学习的稀疏编码，最新的版本，可以用于 window Linux和MacOs-Sparse Coding on Dictionary Learning，the new version. it can be applied to the windows, Linux and Mac
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KSVD原始算法：信号稀疏表示中的过完备字典的学习算法-KSVD original algorithm: Signal Sparse Representation of the learning algorithm over-complete dictionary
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多种信号过完备字典学习算法的工具包，包含文献Surveying and comparing simultaneous sparse approximation (or group-lasso) algorithms中所有的算法。-Multiple signals over-complete dictionary learning algorithm toolkit, including literature Surveying and comparing simultaneous sparse
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一种基于图像训练的字典构造方法，可以用来进行压缩感知的基矩阵构造-Based on image training dictionary construction method can be used for compressed sensing-based matrix structure
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关于MATLAB的，关于函数使用，GUI编程等等，比较全的资料。-Some learning materials about how to use the MATLAB. You can find how to use the basic tools in MATLAB, study how to use the function, how to use the GUI and so on. This materials can help all kinds of persons using M
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參考文獻「Sparsity-based Image Denoising via Dictionary Learning and Structural Clustering」
Clustering-based Sparse Representation 的 matlab代碼-「Sparsity-based Image Denoising via Dictionary Learning and Structural Clustering」and
Clustering-based Sparse
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这个程序可以对KSVD进行综合测试。首先，会产生一个随机的正交字典，会产生一个ＫＳＶＤ算法输入，这个输入是一个数据信号集合，每个元素都是三维元素的线性组合。-In this file a synthetic test of the K-SVD algorithm is performed. First,
a random dictionary with normalized columns is being generated, and then
a set of data signal
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稀疏表示，字典学习，KSVD算法，matlab版-Sparse representation dictionary learning, KSVD algorithm, matlab
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这是一篇SCI文章《改善字典学习：多字典更新和系数重用》里的Matlab代码，包含了OMP、Batch-OMP、CoROMP等匹配跟踪算法代码以及改进的K-SVD字典学习算法代码，是图像稀疏表示研究方向重要的源代码，有助于大家学习和改进。-This file folder reproduces the Figures for paper:"Improving Dictionary Learning: Multiple Dictionary Updates and Coefficient Reus
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字典学习的各种方法，K-SVD,online等主要的学习算法-Various methods dictionary learning, K-SVD, online learning algorithms and other major
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稀疏建模工具箱，是一个为解决各种稀疏估计问题的开源优化工具箱，可实现字典学习与矩阵分解；使用LARS、快速下降法、OMP、SOMP等算法解决稀疏分解问题；使用Lasso解决结构化稀疏分解问题- Dictionary learning and matrix factorization Solving sparse decomposition problems with LARS, coordinate descent, OMP, SOMP, proximal methods Solving str
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toolbox for dictionary learning and matrix factorization: SPAMS-a SPArse Modeling Software, v2.5
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ksvd 去噪，通过字典学习后得到的字典，对图像进行稀疏分解，从而达到去噪效果。(Ksvd denoising, through the dictionary learning to obtain the dictionary, the image sparse decomposition, so as to achieve denoising effect.)
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模式识别 字典学习 图像处理 本人亲测 可以直接运行！(Pattern recognition, dictionary learning, image processing)
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matlab里的稀疏表达工具包 src算法 字典学习工具等等功能(Matlab sparse expression toolkit, SRC algorithm, dictionary learning tools, and so on)
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基于Online Learning for Matrix Factorization and Sparse Coding的在线字典学习算法，本压缩包为作者的源代码(The online dictionary learning based on the paper "Online Learning for Matrix Factorization and Sparse Coding". This compression package is the author's sourc
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字典学习。比如一个向量，是k维的，我现在有一个k*n的字典，其中n>>k，所谓的字典学习，就是在这包含n个向量的字典当中寻找一个线性表示可以表示出当前这个k维的向量。之所以称为“稀疏表示”，因为一般n大于k，比如n=512,k=64。这时候你的字典一定是一个Redundant（冗余的，过剩的）的。因此你的表示里面一定有很多系数为0，因而被称作稀疏表示。
信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为简洁的表示方式，从而使我们更容易地获取信号中
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基于稀疏表示的高光谱图像分类的Fisher字典学习方法matlab代码(Hypersynthetic image classification based on sparse representation in Fisher dictionary learning matlab code.)
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经典的KSVD图像字典学习，matlab 代码，有注释，亲测可用(The classic KSVD image dictionary learning, matlab code, include notes, test available)
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机器学习，流行学习，RBF，字典学习，matlab程序。(Machine learning, popular learning, RBF, dictionary learning, matlab program.)
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