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搜索资源 - differential evolution code
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非常好的差分进化matlab程序，包括源代码和例子，可用于优化计算，多目标规划等方面,Matlab differential evolution very good procedures, including source code and examples, can be used to optimize the calculation, multi-objective planning
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我个人收集的各类智能算法，共有20多个源代码，包括：遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，微分进化算法，遗传神经网络算法，粒子群SVM算法，粒子群神经网络算法等混合算法-I collect all kinds of intelligent algorithms, a total of more than 20 source code, including: genetic algorithms, ant colony optimization, particle swarm optimization,
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这是一个差分进化算法的C++语言源代码，今年来差分进化算法研究越来越多，其优越性已经为大家所认可，在这里为大家提供一个差分进化算法的C语言源码。-Differential Evolution Algorithm-C++ code
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基于MATLAB的差分进化算法优化神经网络的源程序-MATLAB based on the differential evolution algorithm for optimization of neural network source code
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A source code for cellular memetic algorithm.
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在MATLAB环境下编的基于邻居搜索的动态差分协同进化代码-Neighbor search based on dynamic differential co-evolution code
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Author: Yong Wang
Last Edited: July 1, 2010
Email: ywang@csu.edu.cn
Reference: Differential Evolution with Composite Trial Vector Generation Strategies and Control Parameters
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Accepted
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Differential Evolution with Composite Trial Vector Generation Strategies and Control Parameters
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基于差分演化算法的源程序，非常好用。能处理多种函数优化问题。-Based on differential evolution algorithm source code, very easy to use. Able to handle a variety of function optimization problems.
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：组合差分进化算法CoDE是一新的具有竞争力的算法，但收敛速度和寻优性能仍有待改进。为解决上述问题，提出对
组合差分进化算法CoDE从生成策略和控制参数两个方面进行改进，提出了两种改进的CoDE版本MCoDE和MCoDE—P，并
利用6个典型的测试甬数对改进性能进行检验。结果表明结合了最好个体信息的MCoDE方法能够改善CoDE的寻优性能，
而采用控制参数扩展的MCoDE—P方法却难以达到期望的效果。-: Combined differential evolution algorit
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Improved differential evolution algorithm to optimize the hybrid particle swarm optimization intelligent optimization algorithm source code
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Adaptive Composite Differential Evolution Algorithm 自适应复合差分进化算法-Differential Evolution with Composite Trial Vector
Generation Strategies and Control Parameters
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code差分进化是一种群智能算法，得到了广泛的应用-differential evolution
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Differential evolution code
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文档是关于差分进化的改进算法，通过自适应的改变差分进化的参数，有效地提高了算法的性能，有测试函数和数据，可直接运行-Documentation is on improved differential evolution algorithm, by changing the parameters of the adaptive differential evolution, and effectively improve the performance of the algorithm, ther
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反向差分源代码，入口为main()函数内含详细注释，解决函数维度具有可扩展性。-Reverse differential source code, the entrance to main () function contains detailed notes, solve scalability dimension function.
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This algorithm can solve two dimensional ODEs.The code include explanatory line.İt is written MATLAB.
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code matlab for differential evolution
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包含了可用的差分进化算法代码，可以运行在matlab2010以上的版本(Contains the available differential evolution code)
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代码使用差分进化算法解决了车辆路径问题，供大家学习参考(The code uses differential evolution algorithm to solve the vehicle routing problem.)
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