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OS-EM迭代算法 用于图像重建，是一种新的图像重建方法，可以有效减少伪影-OS-EM iterative algorithm for image reconstruction, is a new image reconstruction method can effectively reduce the artifacts
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matlab写的图像分割算法，用Em算法实现，很棒！-matlab write image segmentation algorithm, Em Algorithm, great!
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利用EM算法进行的彩色图像分割，利用EM算法进行的彩色图像分割-The use of EM algorithm for color image segmentation
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利用Em算法进行图像分割的代码，可以运行，代码简短清晰，有利于初学者，希望对你有用-Em algorithm using image segmentation code, you can run, code clear brief will help beginners, in the hope that useful to you
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EM算法实现,是matlab主站上获得的可靠程序。-EM algorithm，which is from the matlab net about image processing.
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上下文分割算法EM 算法，相当经典。是基于小波域隐马尔可夫模型的多尺度图像分割。-Context of the EM segmentation algorithm, very classic. Is based on wavelet domain hidden Markov model multi-scale image segmentation.
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基于EM算法的图像融合算法，对图像不用进行多尺度分解。-EM algorithm based on image fusion algorithm for multi-scale image without decomposing.
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water marking of em segmented image
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盲水印提取时不需要参考原始载体图像,在信息隐藏、版权保护等方面具有更广泛的应用前景。提出的盲水印算法在分块离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)的基础上,利用关系双方DCT系数和DWT系数在受到攻击时具有相同变化趋势的特点,采用关系嵌入和量化嵌入的自适应选择嵌入策略,较大幅度地提高了盲水印提取的鲁棒性。同时在量化嵌入中采用抖动调制,实现了水印透明性和鲁棒性调节的便捷性。大量仿真实验结果表明该算法对噪声干扰、低通滤波、JPEG压缩、对比度增强等攻击有很好的鲁棒性和透明性。关键词 数字水印盲
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This the MATLAB code that was used to produce the figures and tables in Section V of
F. Forbes and G. Fort, Combining Monte Carlo and mean-field like methods for inference
in Hidden Markov Random Fields, Accepted for publication in IEEE Trans. on
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这是我本科毕业设计论文《基于混沌序列的加密图像隐藏技术的设计与实现》，就是把一张图片加密后隐藏在载体图像中，可以抵御各种攻击，用到了Matlab，里面包括开题报告，论文，可执行程序。本文系统介绍了混沌加密、信息隐藏技术。归纳了混沌加密、信息隐藏的分类、特性与应用，给出了混沌加密、信息隐藏的原理和基本框架以及其性能的评价方法，介绍了几种图像的攻击方法。实现了一种混沌加密和图像隐藏的方法。使用混沌加密对待隐藏图像进行加密后嵌入载体图像中，并对嵌入待隐藏图像的载体图像进行了几种攻击以验证其鲁棒性。本系
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