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搜索资源 - emotional speech recognition
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用于语音情感识别软件中所需的声音文件,文件格式为MP3,包括悲伤,愤怒,高兴,惊恐,平静等声音资料.-for Emotional Speech Recognition Software for the voice paper for the MP3 format, including sadness, anger, happiness, Panic, calm voice, and other information.
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一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query Spell Checking）、兴趣短语检测（Interseting Phrase Detection）、聚类（Clustering）、字符语言建模（Character
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毕业设计源码！关于语音情感识别的！希望对大家有用！-Graduation source! Emotion recognition of speech! Hope to be useful!
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understand the triangul
[voiceEmotionMP3.rar] - for Emotional Speech Recognition Software for the voice paper for the MP3 format, including sadness, anger, happiness, Panic, calm voice, and other in
[speakerprotected1.rar] - Matlab procedure
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understand the triangul
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[speakerprotected1.rar] - Matlab procedure
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[speakerprotected1.rar] - Matlab procedure
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本实验语音库为免费的柏林情感语音库，其采样频率为16KHZ，16bit量化。该语音库共有500 句情感语音信号，分别由十名专业演员(5 男，5 女)在不同情感状态下（高兴、愤怒、平静、悲伤、害怕、厌烦、憎恨）朗读十句不同文本的德语组成。本实验选取其中的部分情感（高兴、愤怒、悲伤）加以识别。仿真实验环境为MATLAB7.0。
实验选取的情感特征为短时平均能量、短时平均幅度、基频和短时过零率。为了降低不同人在表达不同情感时的个人差异造成的影响，本文实验过程中将提取的情感特征进行归一化处理。归一化
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特定人语音情感识别系统
关键词：语音信号，情感特征，情感识别
含论文、源代码、实验数据等- EMOTION RECOGNITION OF SPEECH BASED ON MATLAB
Keywords：Speech Signal，Emotional Feature，Emotion Recognition
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Speech Emotion Recognition: Comparison of Speech Segmentation Approaches
-Recognition of emotional states carried in speech, is of a great interest in modern human computer interaction developments.
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一款通用的语音情感识别软件LilyEmotion 1.0。 首先给出这款软件的下载链接： 包含在语音信号中的情感信息是一种很重要的信息资源，它是人们感知事物的必不可少的部分信息。语音之所以能够表达情感,是因为其中包含能体现情感特征的参数。研究认为,某种特定的情感状态所引起的语音参数变化在不同的人之间是大致相同的,仅有微小差别。因而，情感的变化能够通过语音的特征参数来反映。本软件首先提取能够表示语音情感的特征，之后对其进行识别，从而最终确定语音的感情 本软件可以识别12种语音感情，分别为： amu
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This paper is based on emotion recognition of speech signals. Recognizing person s emotional state is an important task.
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一种将语音识别与语音情感识别相结合的算法，通过某种情感的关键词，与上下文进行结合，识别该种关键词下的特定情感。本文主要识别的是负面的情绪，识别效果较好-A method of speech recognition and speech emotion recognition algorithm combining, through some kind of emotional keywords to combine with the context, identify a particular
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DMO-DB[24]是由柏林工业大学录制的德语情感语音库,由10位演员(5男5女)对10个语句(5长5短)进行7种情感(中性/nertral、生气/anger、害怕/fear、高兴/joy、悲伤/sadness、厌恶/disgust、无聊/boredom)的模拟得到,共包含800句语料,采样率48kHz(后压缩到16kHz),16bit量化.语料文本的选取遵从语义中性、无情感倾向的原则,且为日常口语化风格,无过多的书面语修饰.语音的录制在专业录音室中完成,要求演员在演绎某个特定情感前通过回忆自身
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利用matlab来识别语音情感特征，使用mfcc和dtw(Recognition of emotional characteristics of speech)
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这是一款采用Matlab编写的语音识别界面，对情感语音进行模板培训。运行main.m，在界面选择待测试音频文件，运行后即可在界面看到检测结果。(This is a speech recognition interface written in matlab, which trains emotional speech template. Run main.m and select the audio files to be tested in the interface. After runni
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