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搜索资源 - epipolar fundamental
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基本矩阵 L-M算法
对极几何 非线性迭代
用L-M算法求解高精度的基本矩阵,Fundamental Matrix LM algorithm epipolar geometry nonlinear iteration LM algorithm using high-precision fundamental matrix
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双目视觉，基本矩阵工具箱，外极几何。matlab代码，包含一些小算法-Stereo vision, fundamental matrix Toolbox.Epipolar Geometry
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对极几何，基础矩阵，多视几何，对极几何，基础矩阵，多视几何-Epipolar geometry, fundamental matrix, multi-view geometry
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立体匹配，包括计算基本矩阵，极线校正，和SSD计算匹配点-Matching, including the calculation of fundamental matrix, epipolar correction, and SSD calculation of matching points
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opencv 双目匹配下基线和基础矩阵的详细资料,英文原版.-Epipolar Geometry and the Fundamental Matrix
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用于立体图像矫正:Harries角点、NCC匹配、RANSAC计算基本矩阵完成立体图像对的极线校正，自己书写的opencv函数-For three-dimensional image correction: Harries corner NCC matching, RANSAC calculation of the completion of the fundamental matrix the epipolar rectification of the stereo image pairs o
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用于双目立体图像匹配：用surf提取特征点、Flann匹配、RANSAC计算基本矩阵完成立体图像对的极线校正，用opencv实现-For binocular stereo image matching feature extraction point: surf, Flann matching, RANSAC calculation of the completion of the fundamental matrix the epipolar rectification of the ster
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立体视觉相关的程序，这部分需要先了解图像和摄像机之间的对立关系，并对极线几何比较了解，先把原理熟悉了以后，具体到编程上就会轻松一点，整体还是比较耗时的。具体来说，程序使用SSD得到匹配点，然后根据匹配点计算出基本矩阵，最后计算出匹配点相关的极线-Stereo vision procedure, this part of the need to understand the antagonistic relationship between the image and the camera, an
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