当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - evolution neural network
搜索资源列表
-
0下载：
用神经网络和遗传算法解决tsp问题，先使用神经网络训练出较优个体，然后再进化，可以反其道而行，-using neural networks and genetic algorithms to solve the problem tsp first use of neural network training of better individual, then evolution can be just the opposite.
-
-
0下载：
演化神经网络拓扑结构编写的扫雷机器人程序-evolution of neural network topology structure of the mine-sweeping robot procedures
-
-
2下载：
我个人收集的各类智能算法，共有20多个源代码，包括：遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，微分进化算法，遗传神经网络算法，粒子群SVM算法，粒子群神经网络算法等混合算法-I collect all kinds of intelligent algorithms, a total of more than 20 source code, including: genetic algorithms, ant colony optimization, particle swarm optimization,
-
-
5下载：
基于MATLAB的差分进化算法优化神经网络的源程序-MATLAB based on the differential evolution algorithm for optimization of neural network source code
-
-
0下载：
利用遗传算法对两个神经网络模块共同进化的例子，此方法优于对两个模块分别进化-Using the genetic algorithm neural network module of the two examples of co-evolution, this method is superior to the evolution of the two modules were
-
-
0下载：
人工神经网络(Artificial Neural Network)是从生理角度对智能的模拟，具有极
高的学习能力和自适应能力，能够以任意精度逼近任意函数，完成对系统的仿真；
而遗传算法是对自然界生物进化过程的模拟，具有极强的全局寻优能力，这两种
算法都是当下研究较多的智能方法。将这两种方法与常规的 PID 控制相结合，
构成智能 PID 控制器，使其具有参数自整定、自适应的能力，以适应复杂环境
下的控制要求，这一思路对提高控制效果具有很好的现实意义。
-Artificia
-
-
0下载：
介绍了神经网络实现遗传算法模型。
作者J.C.Astor & C.Adami-This artical main discus the model for the evolution using a method of Artificial Neural Network.
-
-
1下载：
编写改进的差分进化算法，并对神经网络进行优化-improved differential evolution algorithm to optimization the neural network
-
-
1下载：
遗传算法优化神经网络GA_NN.C语言,同步进化BP网络的拓扑结构和连接权值，避免了网络结构的选择和设计,非常实用。-Genetic algorithm optimization neural network GA_NN.C language, synchronization topology and evolution BP network connection weights, avoiding the selection and design of the network structur
-
-
0下载：
A concept for the optimization of nonlinear functions using particle swarm methodology is introduced.
The evolution of several paradigms is outlined, and an implementation of one of the paradigms is
discussed. Benchmark testing of t
-
-
0下载：
This code use a Differential Evolution optimization algorithm.
and then optimize the learning rates of neural network.
used is JENKIN s gasro and makey dataset.
-This code use a Differential Evolution optimization algorithm.
and then optimize
-
-
0下载：
利用差分进化算法对数据进行全局搜索，然后结合神经网络做预测-Using differential evolution algorithm to global search data, and then combined with the neural network prediction
-
-
0下载：
该文件是差分进化算法在神经网络中的应用分析，算法使用不同的样本点经过多次实验证明该算法有效。-This file is in the Application of differential evolution algorithm neural network algorithm using different sample points after many experiments show that the algorithm is effective.
-
-
0下载：
差分进化方法是一种新的智能算法，可以和多种算法结合，例如神经网络优化；约束性算法；线性算法。-Differential evolution method is a new intelligent algorithm, and can be combined with a variety of algorithms, such as neural network optimization constraint algorithm linear algorithm.
-
-
0下载：
基于MATLAB的差分进化算法优化神经网络的源程序-MATLAB based on the differential evolution algorithm for optimization of neural network source code
-
-
0下载：
优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。
梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
-
-
0下载：
LVQ神经网络，以及思维进化的LVQ，以及改进LVQ网络，通过修改数据可使用，对故障特征量进行分类(The LVQ neural network, as well as the thought evolution LVQ, and the improved LVQ network, can be used to classify the fault features by modifying the data.)
-
-
1下载：
差分进化算法调节BP神经网络，选用差分进化算法对BP神经网络进行调节(Differential evolution algorithm regulates BP neural network)
-
-
2下载：
人工智能
第1章 绪论
第2章 刺激响应agent
第3章 神经网络
第4章 机器进化
第5章 状态机
。。。。。。
共25章(Artificial intelligence
Chapter 1 Introduction
Chapter 2 Stimulus Response Agent
Chapter 3 Neural Network
Chapter 4 Machine Evolution
Chapter 5 State Machines
...
-
-
0下载：
本程序用差分进化算法来优化神经网络，克服局部最优，使得全局最优，亲测可用(This program uses differential evolution algorithm to optimize neural network, overcome local optimum, make global optimum and pro-test available.)
-
