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搜索资源 - evolutionary algorithm
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多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2c++源码,具有一般性，可在此基础上继续改进，对实现其他多目标优化算法很有帮助.-Multi-objective optimization evolutionary algorithm is currently the best recognized effect of convergence of the algorithm NSGA2c++ Source, with the general, could be on this basis
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这是一本讲微分进化的书，进化算法是以遗传算法为代表的一类随机算法的总称，95年由Rainer Storn和Kenneth Prici提出微分进化方法，比传统进化算法更好更简单，2004年该方法的原创者出版了长达580页的微分进化：一种全局优化的实用方法，本书是英文版，似乎还没有中文版，希望对感兴趣的人有用-This is a book stresses differential evolution, evolutionary algorithm based on genetic algorith
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A New Dynamic Multi-objective Optimization Evolutionary Algorithm
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This contribution provides functions for finding an optimum parameter set using the evolutionary algorithm of Differential Evolution. Simply speaking: If you have some complicated function of which you are unable to compute a derivative, and you want
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从其他网站下载的进化算法的matlab源码-Website from other evolutionary algorithm matlab source
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA），遗传算法简单源程序。-Genetic Algorit
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郭涛算法(GuoA)是基于子空间搜索(多父体重组)和群体爬山法相结合的演化算法。它通过利用少数个体所张成的子空间随机生成新的个体,体现了随机搜索的非凸性。此外,由于GuoA算法采用了单个体劣汰策略,算法在每次演化
迭代中,只把群体中适应性能最差的个体淘汰出局,淘汰压力
较小,既保证了群体的多样性,又可使具有较好适应性的个体能够一直保留。实践证明, GuoA算法具有较好的坚韧性,对于不同的优化问题无须修改算法的参数,而且效率很高,可能同时找到多个最优解。-Guo Tao algorithm
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量子进化算法论文，详尽介绍该算法的原理及实验结果-Quantum evolutionary algorithm papers, detailed descr iptions of the principle of the algorithm and experimental results
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最近两年比较流行的量子进化算法（QEA），能够求解一般的优化问题。算例是一个典型的背包问题（离散二值问题）。-The more popular the last two years the quantum evolutionary algorithm (QEA), be able to solve the general optimization problems. An example is a typical knapsack problem (discrete binary problem
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最近两年流行的量子进化算法程序，能够优化一下基本的问题，本程序是基于一个连续的极值问题。-The last two years the popular quantum-inspired evolutionary algorithm process, to optimize the basic questions about this program is based on a continuous extremal problem.
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用量子进化算法解决机械工业生产调度问题，算法简单易懂，适合初学者。-Using quantum-inspired evolutionary algorithm to solve the mechanical industrial production scheduling problem, the algorithm easy to understand for beginners.
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Presentation of Co-evolutionary Algorithm
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在MATLAB环境下的量子进化算法及先进的量子旋转门-In the MATLAB environment, the quantum evolutionary algorithm and advanced quantum revolving door
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一种多目标进化算法，进化算法是一种具有鲁棒性的方法，能适应不同的环境不同的问题，而且在大多数情况下都能得到比较满意的有效解。-A multi-objective evolutionary algorithm.Evolutionary algorithm is a robust method, can adapt different environment of different problems, and in most cases can be more satisfied with the
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简要阐述了进化算法的基本原理 ,探讨了在 MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法 , 并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。 -Briefly the basic principles of evolutionary algorithm, to explore the genetic algorithm in MATLAB programming methods for each operator, and a simple example to illustrate
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二次背包问题的贪婪量子进化算法求解,对于初学者来说非常适用-Quadratic knapsack problem greed quantum evolutionary algorithm, is very suitable for beginners
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提出了一种新的组合优化方法即组合优化多智能体进化算法. 该方法将智能体固定在网格上, 而每个智能体为了增加自身能量将与其邻域展开竞争, 同样智能体也可进行自学习来增加能量.-A new method for combinatorial optimization combinatorial optimization ie multi-agent evolutionary algorithm The method body is fixed in the smart grid, and each a
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A multiobjective optimization-based evolutionary algorithm for constrained optimiz
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Multi objective Evolutionary Algorithm
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A many-objective evolutionary algorithm based on a two-round selection strategy
一种基于两种轮盘赌选择策略的高维多目标进化算法
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