当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - exponential distribution
搜索资源列表
-
1下载：
呼叫阻塞率的计算和仿真：在时间轴上考虑。无论阻塞与否，下一呼叫到达时刻为当前呼叫到达时刻加上服从参数为1/λ的指数分布的呼叫间隔时间。一个呼叫到达时只需要判断呼叫的到达时刻和各个信道服务完成时刻的先后：如果前者比后者中任意一个大，说明至少有一个信道服务完成时刻比此呼叫到达时刻早，即此信道空闲，此时呼叫成功，应该先把此信道下一个服务完成时刻置为当前呼叫到达时刻，再加上服从参数为μ的指数分布的服务时间；反之，如果前者比后者中全部都小，说明所有信道在此呼叫到达后才会结束服务，即当前忙，此呼叫被阻塞掉了
-
-
0下载：
N个并列的单通道等待制系统，各服务员能力相等，服务时间服从指数分布，顾客的总体到达服从指数分布，用Monte－Carlo方法，按1…N的顺序循环排入-N tied for the single-channel system, the attendant equal ability, service to follow exponential distribution, customers submit to reach the overall index distribution, Monte-
-
-
2下载：
这是一个基于M/M/S类型的排队论仿真程序。M/M/S表示到达时间为负指数分布，服务时间为负指数分布，服务设备数量为S个的排队系统。
（1）到达模式：严格意义上讲是一个接着一个到达，而且到达时间间隔服从参数为mean_arr的负指数分布；
（2）服务模式：服务台的数量为server_num,且每个服务台服务一个顾客的服务时间服从参数为mean_serv的负指数分布；
（3）排队规则：满足先进先服务，服务快的先离开的规则。
-This is a based on the M / M
-
-
1下载：
产生服从指数分布的随机序列，用C语言编写的。可以用于通信系统的信源端。-have exponential distribution of the random sequence, using the C language. Can be used for communication system - the source of the letter.
-
-
7下载：
M/M/1单服务台排队系统仿真（用事件调度法实现离散事件系统仿真）
顾客到达模到达时间间隔和顾客服务时间均服从负指数分布，单服务台系统，按照单队排队，按FIFO方式服务。考察服务n个顾客（n=1000，2000，3000，5000）后的顾客平均队长及平均排队等待时间。-M/M/1 single-server queuing system simulation (using Event Scheduling Method Discrete Event Simulation System) t
-
-
0下载：
matlab的随机过程仿真实现，包含泊松过程，指数分布，高斯分布等-matlab random process simulation to achieve, including the Poisson process, exponential distribution, Gaussian distribution
-
-
1下载：
随机数生成类。封装c++的rand函数，用于生成均匀、正态、伽马、贝塔、泊松、指数、几何等分布规律的随机数。
内含生成各分布的算法源码。各分布可通过ts测试。,A random number generator class. it Packages the rand function of C++,and is used to generate uniform, normal, gamma, beta, Poisson, exponential, geometric and other dis
-
-
0下载：
常用随机数发生器，C实现
/*
* 文件包含了6个函数，它们能产生符合相应分布的规律的随机数：
* GenUniformRnd ： 产生一个随机数，符合均匀分布。（伪随机序列）
* GenBernoulliRnd ： 产生一个随机数，符合伯努利分布。
* GenBinomialRnd ： 产生一个随机数，符合二项分布。
* GenPoissonRnd ： 产生一个随机数，符合泊松分布。
* GenExponentRnd ： 产生一个随机数，符合指数分布。
-
-
2下载：
设计一个M/M/S/k排队系统模型，用C++进行仿真，计算一个新的服务请求在各个状态k下的阻塞率，绘制出到达率-阻塞率曲线(matlab)，并将理论值与仿真值进行比较。
M/M/S/k模型为服务请求到达间隔时间服从泊松分布、服务时间服从指数分布、系统有S个服务器、系统容量为k（有限个）的排队系统。如果一个服务请求到达排队系统时，系统内已有k个服务请求，那么这个服务请求就会被拒绝（即不为该服务请求安排服务器，也不会将其排入系统队列）。由于系统容量为k，有S个服务器，所以系统队列的长度为k-S
-
-
1下载：
随机变量的产生，其中指数分布的和高斯分布的随机变量采用了变换法，分析它的自相关函数和功率谱密度，-The selection of random variables, in which exponential distribution and Gaussian distribution of random variables using the transformation method, analysis of its autocorrelation function and power sp
-
-
0下载：
讨论了生成0－1之间均匀分布随机数的一些算法，进而给出了由0－1之间均匀分布生成指数分布、正态分布、二项分布等常用分布的一般算法。-Discussed between 0-1 to generate random numbers uniformly distributed in a number of algorithms, which are given by the uniformly distributed between 0-1 generate exponential distribu
-
-
3下载：
matlab的随机过程仿真实现，包含泊松过程，指数分布，高斯分布等-matlab random process simulation to achieve, including the Poisson process, exponential distribution, Gaussian distribution
-
-
0下载：
用解析变换法产生指数分布的随机数 是课程设计的小例子-Analysis of transformation with an exponential distribution random number
-
-
0下载：
用粒子滤波产生各种分布的随机数，包括指数分布、高斯分布、二项分布，用MATLAB实现的-Particle filter with a variety of random number generation, including the exponential distribution, Gaussian distribution, binomial distribution, with a MATLAB implementation
-
-
0下载：
An exponential distribution random number generator.
-
-
0下载：
利用函式做種子變數,用種子跑數值,計算其座落區間,最後利用matlab畫出exponential distribution-Function for seed variables, run with seed value, to calculate the located range, the last use of matlab to draw the exponential distribution.
-
-
0下载：
1.duishuzhengtai：产生对数正态分布
2.gaussian：产生数据量为n的两个相互独立高斯分布y1、y2
3.junyun：自定义 0-1的均匀分布，n代表数据量，一般要大于1024（蒙特卡罗）
4.ruili：瑞利分布,m是瑞利分布的参数,n代表数据量,n一般要大于1024
5.kaifeng：产生开丰分布，其中m代表开丰分布的自由度，n表示产生的点数量
6.tfenbu：本函数产生自由度为m，数据量为n的t分布。
7.weibuer：a=1时,是指数分
-
-
0下载：
Matlab中如何检验数据是否符合某种分布，例如:正态分布、γ分布、泊松分布、指数分布、rayleigh分布。-Matlab how to verify the data meets certain distribution, for example: the normal distribution, the γ distribution Poisson distribution, exponential distribution, rayleigh distribution.
-
-
1下载：
file is containing the exponential distribution and random numbers
-
-
0下载：
排隊理論
產生exponential分布的 inter-arrival time，Mean 0.25, 0.5, 1, 2
1.統計並劃出Cumulative distribution曲線與其理論曲線
2.時間單位各為1、2、…20單位，分別統計各時間單位之arrival的個數，並劃出Pn(t) v.s t 與其理論值，n取0、1、2、3、4、5，λ取0.5。-Queuing theory produce exponential distribution of inter-arri
-
