搜索资源列表
anglcau
- 在点云处理中，我们通常需要知道两个面的夹角，这个小程序通过最小二乘拟合。求的两个面的夹角，供参考。-in point cloud processing, we often need to know the angle between two faces, the small least-squares fitting procedure. For the angle between the two face for reference.
java_fantanqiu
- 一个全自动的反弹球，不用角度控制反弹，以小球是顺时针还是逆时针，及4种进入方向自动判断反弹结果，可以用鼠标在面版上画强，与先前的小球随机移动不同。-an automatic rebound the ball, not control the rebound angle, the ball is a small clockwise or counterclockwise. and four types of automatic judgment entered rebound in the dir
DCT2DPCA
- 基于对角DCT和2Dpca的matlab人脸识别源码。-right angle based on DCT and the Matlab 2Dpca Face Recognition source.
facedetect
- 基于openCV的多角度人脸检测，融合了正脸侧脸haar分类器，具有极强鲁棒性-, The integration of multi-angle face detection based on openCV positive face side faces haar classifier, with strong robustness
autoseller
- （1）、自动售货机可以出售4种货物，每种商品的数量和单价在初始化时设定，并存储在存储器中； （2）、采用模拟开关分别模拟5角和一元的硬币进行购物，并通过按键来选择商品； （3）、系统能够根据用户输入的硬币，判断钱币是否够，当所投硬币达到或超过购买者所选面值时，则根据顾客要求自动售货，并找回剩余的硬币，然后回到初始状态。当所投硬币不够时，则给出提示，并通过一个复位键退回所投硬币，然后回到初始状态。 -(1), vending machines can sell four kinds o
angle
- face and car number plate recognisation source code for projects
kalman_filter
- 应用于在地面有起始运动的卡尔曼滤波器。物体运动检测识别。-The filter was applied to trajectory of body that start motion on the ground with velocity start at angle 40 degrees. First part of the code generate this motion. Nose added to simulate nose of measurement or nose of obje
Face_detection_based_on_color_images
- 提出了一种基于肤色的精确人脸定位算法,详细叙述了在图片的颜色调整与肤色检测,肤色区域的平滑、 分割与填充,候选眼睛的选取及配对中遇到的具体问题并提出了解决方案. 本算法能较为准确地定位彩色图像 中的正面、小角度偏侧和旋转的人脸,还能检测出一幅图中的多个人脸.-Presents a human face based on skin color precision positioning algorithm, described in detail in the image color ad
A_Pretreatment_Method_of_Biometrics_Based_on_Color
- 生物特征识别技术作为一种身份鉴别手段具有独特的优势。在生物特征识别系统中, 采集数据的预处 理是不可或缺的环节。以人脸识别为例, 介绍了一种在复杂背景的彩色图像中, 基于颜色和知识的生物特征预处理 方法。首先利用颜色信息从图像中分割出类肤色区域, 然后运用人脸几何特征和眼睛的提取定位人脸。仿真实验表 明, 该算法能较为准确地定位彩色图像中的正面或小角度偏转的人脸, 具有较快的运算速度。-Biometrics as an identification tool has a unique
SP2.0
- 可用于极图投影分析，晶向标定，晶面夹角计算等等 材料分析软件-Projection can be used for pole figure analysis, the calibration crystal, crystal face angle calculation and so on material analysis software
feng
- 该软件用于计算石英晶体晶面间距、晶面夹角，以及产生衍射的旋转角。-The software used to calculate the distance between crystal planes, crystal face angle, and generate the rotation angle of diffraction.
affine
- 图像的仿射变换程序,倾斜变正视。对一张拍摄（倾斜角度）到放在桌面的A4纸的图片做一个仿射变换，由倾斜的角度变换成正视的情况。-Image affine transformation process, tilt change address. On a shot (angle) to A4 paper on the desktop image to be a affine transformation, by the tilt angle transformation into a face si
Face_Angle_Neural_net
- 基于bp神经网络，人脸识别简单应用-Face Angle Neural net
Face-recognition-for-MATLAB
- 该程序主要实现的是人脸的识别，压缩包中含有具体的实现代码，操作步骤，和图片集，通过简单操作即可由一个人的测试图片识别出该人多达10个角度的检测图片。实现工具是MATLAB。-The main achievement of the program is face recognition, compression package contains detailed codes, steps, and pictures set the detection angle up to 10 pictures
gender-recognition
- 包括中西方人的人脸性别识别。基于局部Gabor变换直方图序列(LGBPHS)的方法。图像噪声、光照和人脸角度变化对性别识别的影响都非常小。 尤其对东方人的性别识别率可达96 -Including Westerners who face gender identification. Based on local Gabor transform histogram sequence (LGBPHS), method. Image noise, light and face angle chan
Face-Recognition
- 程序通过提取人脸图像的质心、协方差、偏转角等特征量与数据库中已有参数进行比对，从而进行人脸的识别。-Procedure to extract the centroid of the face image, covariance, the deflection angle has the feature quantity parameters of the database and compared to identify human faces.
bp-netual-net
- 多层前向反馈式神经网络是目前应用比较广泛的人工神经网络，其中BP(Back Propagation network，简称BP网络)学习算法是最著名的多层前向反馈式神经网络训练算法之一。该算法在图像处理和图像识别领域已经取得令人瞩目的成就，其主要思想是利用已知确定结果的样本模式对网络进行训练，然后利用训练好的网络进行图像的处理或识别。本文将讨论用MATLAB实现BP神经网络对人脸角度的分析。 -Multilayer feedforward neural network feedback is us
face-pose-angle-determined
- 对人脸图像进行检测，然后根据灰度信息定位出眼睛、嘴巴的位置，并根据这三个位置计算人脸偏转的角度-Face image detection, and then locate the information in accordance with the gray eyes, mouth position and face deflection angle is calculated based on these three locations
Faceangledetection
- 基于BP神经网络的人脸角度检测，提供了人脸角度数据库。-Face angle detection based on BP neural network.The of face angle is provided.
Face-Detector-Training
- 由一个3D变形人脸模型取自动生成适应的训练样本。由统计视角，tailored训练数据保证了所有的数据变化且由任意的人脸属性丰富训练样本，例如，年龄或体重。更进一步，它可能自动适应到环境约束，例如，来自于监控摄像机的照明或视角约束。我们使用裁剪的（tailor）图象训练一个新的Viola Jones的adaboost 目标检测框架的多核实现。这个新的实现不仅快速的，而且多特征通道的使用成为可能，例如，在训练期间的颜色特征。在我们实验中，我们训练7个依赖视角的人脸检测子并在Face Detectio