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smi
- 移动的笑脸的汇编程序，笑脸在屏幕上移动且根据随机产生的0，1，2开完成笑脸的上右，右和右下的移动，到达边界结束移动-movement faces a compilation procedures, smiling faces on the screen and under the random movement of 0,1, 2 opened completed a smiling face on the right and the right of movement and right lo
TrackEye_src.zip
- 一个由zafersavas于2008年完成的完全基于VC++6实现的人脸检测和人眼跟踪程序，通过设置相应的参数实现不同的功能。人脸跟踪中使用了camshift算法和Haar算法，眼睛检测中使用了自适应PCA算法和模板匹配算法，还支持文件和网络摄像头两种输入方式，经过试验，检测速度比较快和准确度也比较高。附带demo程序。 使用步骤： 菜单TrackEye Menu --> Tracker Settings 输入源Input Source: video 选择文件输入指定为： ..\Avis\
sanweilj
- 计算1000个氩原子，初始位型为面心立方格式，限制在一个立方体盒子中，采用的是LJ势，边界条件采用的弹性反射边界，差分格式采用速度形势的蛙跳格式 -Calculation of 1000 argon atoms, the initial position for the face-centered cubic-type format, limited to a cubic box, using the LJ potential, the flexibility of the use of b
SVM_FACE
- 基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine，简称SVM)~ ，对基于边界的分类算"~(geometric approach)~ 言，类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息．基于这一基本思路，以人脸检测问题为例．探讨了 对给定训练样本集进行边界增强的问题，并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法 IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法，用以扩大-91l练集并改
grid
- The files in this directory will be replaced by new versions some time in the future. Check this file for information on latest update. The following files are presently included: GRID.F This file contains a code for generating 3D Cartesi
codes
- i have attached code for boundary detection, face rcognition gradient calcul ation color spaces
ImageBoundaryExtraction
- 该文件夹中有六个M文件，说明如下： boundary_extraction.m : 目标区域边界抽取主函数，其中调用ostu、four_neighbor、eight_neighbor、globe_graph otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法） four_neighbor.m : 四邻域法边界抽取 eight_neighbor.m : 八邻域法边界抽取 globe_graph.m : 全局检测法边界抽取 area_peri.m : 目标区域
MFA
- 边界fisher判别，用于人脸识别，在yale库取得比较好的效果-Boundary fisher discriminant for face recognition, in the library to obtain better results yale
E_NPQ
- 倏逝波通常是指由于全反射而在两种不同介质的分界面上产生的一种电磁波,其幅值随与分界面相垂直的深度的增大而呈指数形式衰减-J e. wave usually is because the total reflection and in two different media on the boundary of produce an electromagnetic wave, the amplitude with face and boundary and the increase of the
SVM-and--Face-Recognition
- 支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文，在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发，较为全面地对一些相关问题进行探讨，并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括： ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则，但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标，最终把问题归结为对最小包围体的求解，从理论
faceface
- 系统有以下部分组成：电脑自带摄像头拍照、人脸检测、将人脸照片录入数据库、输入照片进行人脸识别。本程序是基于肤色识别的方法对人脸进行检测，人脸肤色范围是100≤B≤120，140≤R≤160，所以将此范围内的像素点置白，剩余部分置黑。利用imerode函数对图片进行球状腐蚀，然后再对图片进行中值滤波，达到平滑效果。最后，对于这张已经缩放而且二值化和各种处理之后的照片来说，如果白化区域的像素点少于1000，就舍弃。将图片进行分割，这里我们引进了欧拉数。 这样就可以把一些类似颜色人脸的背景排除。
Channel-Division-drak-image-enhancement
- A content-aware algorithm that enhances dark images, sharpens edges, reveals details in textured regions, and preserves the smoothness of flat regions is proposed. The algorithm produces an ad hoc transformation for each image, adapting the mapping f
faceMFa
- 可以分别介绍MFA，又名边界Fisher分析。对模式识别十分重要的作用，可以帮助新手更好的理解KNN原理，对人脸识别有着很好的演示作用。-Can introduce MFA respectively, also known as boundary Fisher analysis. For pattern recognition is an important role, can help beginners a better understanding of KNN principle, has
二值图像中拐点的实时检测算法
- 数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体，因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面l临的主要问题，针对该问题，提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同，其是首先构建像素的k(k>8)邻域，并将图像中物体的边界表示为k邻域链码；然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率；最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点，并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性。(The inflection point in the d