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搜索资源 - face recognition database
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这是一个常用的人脸识别的数据库，可能对大家有所帮助
-This is a commonly used face recognition database that may help you
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基于Matlab 直方图Histogram的人脸识别程序：给出人脸图像库，包含训练及测试模块，最终给出识别结果。文件中附介绍。-Histogram Histogram for Face Recognition Based on Matlab program: given face image database that contains training and testing modules, and ultimately gives the recognition results. Desc
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fisher线性鉴别分析的人脸识别，在ORL库上实验，可在其他库上运行-fisher linear discriminant analysis for face recognition, in the ORL database on the test can be run on other database
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简单的人脸识别Matlab程序。附带耶鲁人脸库。可供识别使用。-Face Recognition simple Matlab program. With the Yale face database. Used for identification.
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基于主成份分析(PCA)的人脸识别算法MATLAB程序的实现。机器视觉的作业，内附人脸识别的matlab程序，和人脸库，还有作业的详细要求，以及格式示例和部分参考文献。-Based on principal component analysis (PCA) of the face recognition algorithm MATLAB program implementation. Machine vision operations, included face recognition mat
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本代码用于人脸识别，可以在ORL、Yale、AR等人脸库上测试使用。-The code for face recognition, can ORL, Yale, AR face database, such as the use of the test.
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此实验使用核Fisher鉴别分析（KFDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。-This experiment the use of nuclear Fisher discriminant analysis (KFDA) method on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40
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PCA主成分分析用于人脸识别，提取特征值特征向量。有ORL人脸库。-PCA principal component analysis for face recognition, extraction Eigenvalue eigenvector. Have ORL face database.
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基于LDA的人脸识别技术，从ORL数据库读数据，然后从中取一部分进行训练，一部分进行测试。-This code is LDA base face recognition programme. It reads nots faces from ORL database and the rest (noc-nots) are used as test.
LDA_Performance shows the recognition performance.
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Amir Hossein Omidvarnia用matlab编写的基于PCA的人脸识别系统和基于FLD的人脸识别系统,其中
的图像示例为Essex face database中 face94 的部分图像,文献可参考"Eigenfaces vs. Fisherfaces:
Recognition using class specific linear projection."已经测试过程序可正常运行没有问题。-Amir Hossein Omidvarnia prepared using
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This code is LDA base face recognition programme. It reads nots faces from ORL database and the rest (noc-nots) are used as test.LDA_Performance shows the recognition performance.
-This code is LDA base face recognition programme. It reads nots f
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This package contains the files that are gonna do some face recognition using principal component analysis. it use the at&t face database.
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The matlab codes provided here implement two algorithms multilinear principal component analysis to run the face recognition using FERET database.
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此门禁管理系统包括前端硬件设备和系统应用程序两部分。硬件设备采用指纹识别及人脸识别两种方式，应用程序功能包括选择前端硬件设备和所在门组，通过计算机串口接收前端硬件设备发送的进出人员身份识别信息，同时搜索数据库，完成来访人员身份识别功能，确定来客身份是否为非法，并记录出入相关信息。-The access management system, including front-end hardware devices and system applications of two parts. Hard
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ULPP-ICCS算法在人脸识别上的应用源代码，基于UMIST人脸库训练与识别，包括源码及相应人脸库-ULPP-ICCS algorithm in the application of face recognition source code, based on the UMIST face database training and recognition, including the source and the corresponding face database
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二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机
(SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽
略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸
识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
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对人脸识别的贝叶斯方法ML中相似度计算公式进行了简化，对数据集的训练和人脸图像的预处理进
行了修改，提出了一种改进的贝叶斯人脸识另1】算法SML。在FERET人脸图像库的子集和南大人脸图像实验库上对
识别算法进行了测试和比较。实验表明，SML算法提高了ML算法的效率，克服了ML算法计算效率不高的缺陷，而
且SML的识别效率明显高于PCA方法。-Bayesian face recognition method on the ML in the similarity formula ha
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FACE RECOGNITION USING K-L TRANSFORM on ORL face database
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AT&T人脸识别数据库（完全），40*10.-AT&T face recognition database (completely), 40* 10.
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MIT 人脸识别数据库，包括2706个faces和4381个nonfaces-The MIT face recognition database, including the 2706 faces and 4381 nonfaces
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