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Residual_Excited_Linear_Prediction_with_MATLAB.ra
- Simulation of Residual Excited Linear Prediction (RELP) coding for speech: This simulation give your voice or available clear wav file.This encoder have linear predictor that decreases signal s dynamic (lower quantization level). This technique als
MELCEPST
- MATLAB下计算Mel倒谱的函数，在语音特征提取方面常用-Mel cepstrum calculated under MATLAB functions used in the speech feature extraction
mpsound
- 录制一段个人自己的语音信号。对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；对语音信号进行加噪和去噪处理，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；实现快录慢放、慢录快放等功能。-Record a person' s own voice signal. Of the recorded signal sampling draw sample after the speech signal time-domain waveform
formant_pitch_cepstrum
- 利用倒谱求出语音信号频谱包络和基音频率。-Cepstrum was calculated for the spectrum envelope of speech signal and the pitch frequency.
2
- c#中文分词源码,基于词频,词性等,可提取自定义数量的关键词-Chinese word c# source code, based on word frequency, part of speech, can customize the number of keywords extracted
BSS_Demo4SP_20Mar2k5
- 定点频域ICA，使用高斯函数、负熵最大化来处理语音信号分离问题的演示-FIXED-POINT FREQUENCY DOMAIN ICA with GENERALIZED GAUSSIAN FUNCTION BASED NEGENTROPY APPROXIMATION for SPEECH SIGNAL SEPARATION
tele3
- 模拟信号的数字化传输---增量调制系统 用SIMULINK建立简单增量调制系统的模型并进行 （3） 正弦信号 （4） 语音信号 的传输。 改变抽样频率和量化台阶大小，观察重建信号以及量化噪声信号的波形；对于语音信号主观评价声音质量的变化。 -Digitized analog signal transmission systems--- delta modulation delta modulation SIMULINK easy set up of the model s
F2_6764
- 端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
Speech_Test
- In this project we have processed the speech signal with the help of the DIGITAL SIGNAL PROCESSING techniques. The speech signal is given as the input will be verified using speech recognition technique using matlab. We have used Mel Frequency Cepstr
20020911
- 基于小波变换的语音基频提取新算法，基于小波变换的语音基频提取新算法-Based on wavelet transform new algorithm for speech fundamental frequency extraction based on wavelet transform new algorithm for speech fundamental frequency extraction
voice
- 本程序为一个用matlab实现的语音滤波程序，能计算并显示语音信号的幅频特性，巴特沃斯低通滤波器幅度和相位响应，引入噪声后的幅频特性，以及滤波后的DFT幅频特性。本程序附有语音文件以供试验。-This program is an implementation using matlab voice filtering procedures, can calculate and display the speech signal amplitude-frequency characteristics
speech
- 文-语转换即Text-to-Speech，简称为TTS，这种技术已经广泛地运用到各种信息查询台、机器人语音等领域中。通过本次实验，了解TTS的基本实现原理，并能在VC++环境中运用TTS技术完成英文的文-语转换。 Windows支持两种RIFF(resource interchange file format,“资源交互文件格式”)音频文件：MIDI的RMID文件和波形音频文件格式Wav文件，而Wav文件是一种经常需要播放获编辑的音频文件，故本实验就要学习设计VC程序完成Wav文件播放的几种
FrequencyDomainAnalysisOfTheSystem
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis 1.
Proceedings_1993
- 进行采样语音信号，计算出基频，从而判断出性别。-Sampled speech signal to calculate the fundamental frequency, which determine gender.
HASO
- 在高阶谱分析工具箱是一个M文件集合实施了多种先进的信号处理算法的频谱估计，polyspectral估计，时频分布计算，并包含许多实际应用如时延估计，谐波恢复，参数估计的Volterra（非线性）模型，以及自适应线性预测。其他潜在的应用包括音响，生物医学，经济学，地震勘探，无损检测，海洋学，等离子体物理，雷达，声纳，语音等-The Higher-Order Spectral Analysis Toolbox is a collection of M-files that implement
yuyinshibie
- 语音信号的时频特性 语音信号的产生模型 语音信号的短时分析技术 语音信号线性预测分析 语音识别-Time-frequency characteristics of speech signal generation model of speech signal short-time speech signal analysis of linear prediction analysis of speech signals speech recognition
vuvuzela_sound_cancelation
- Based on the spectrum of the vuvuzela sound, this denoising technique simply computes an antenuation map in the time-frequency domain. Then, the audio signal is restored by computing the inverse STFT. See [1] or [2] for more detail about the algorith
frequency
- this the code to determine frequency of spoken speech-this is the code to determine frequency of spoken speech
matlabVoice
- 語音信號是基於時間軸上的一維數位信號，在這裏主要是對語音信號進行頻域上的分析。在信號分析中，頻域往往包含了更多的資訊。對於頻域來說，大概有8種波形可以讓我們分析：矩形方波，鋸齒波，梯形波，臨界阻尼指數脈衝波形，三角波，餘旋波，余旋平方波，高斯波。對於各種波形，我們都可以用一種方法來分析，就是傅立葉變換：將時域的波形轉化到頻域來分析。-Voice signal is based on the timeline of one-dimensional digital signal, where mai
Speech Encoding - Frequency Analysis MATLAB
- The speech signal for the particular isolated word can be viewed as the one generated using the sequential generating probabilistic model known as hidden Markov model (HMM). Consider there are n states in the HMM. The particular isolated speech sig