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论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究
作者:张镭
作者专业:计算机软件人工智能
导师姓名:黄战
授予学位:硕士
授予单位:暨南大学
授予学位时间:19990501
论文页数:59页
文摘语种:中文文摘
分类号:TP18 TP391.4
关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别
摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
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在Visual C++下实现聚类分析在图像识别中的应用。其中包括模糊聚类，遗传算法聚类分析，层次聚类和动态聚类等算法。可以运行，并有分类的源文件。是不错的研究素材。,In Visual C++ Achieve clustering analysis in image recognition applications. Including fuzzy clustering, genetic algorithm for cluster analysis, hierarchical clusterin
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C均值模糊聚类，适用于图像分类，此为MATLAB 程序代码。-C mean fuzzy clustering for image classification, this is MATLAB code.
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Semantic analysis of multimedia content is an on going research
area that has gained a lot of attention over the last few years.
Additionally, machine learning techniques are widely used for multimedia
analysis with great success. This work pre
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模糊C均值分类，用于图像处理中 很好用的，极力推荐 -Fuzzy C-means classification, used for image processing in a very good use, and strongly recommend
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matlab图像分类分割编程
利用matlab 的fuzzy分类为图像分类编写的matlab程序-image classification segmentation matlab programming
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一种基于形态学的图像增强方法。基于模糊逻辑将二值形态学分级算子推广到灰度图象，研究灰度形态学分级算子。-Morphology-based methods of image enhancement. Will be based on the fuzzy logic classification binary morphological operator to the gray-scale images, gray-scale morphological study operator classif
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模糊c均值聚类算法对遥感图像分类，可自己进行修改-Fuzzy c means clustering algorithm for remote sensing image classification can be modify their
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SVM结合模糊方法在遥感图像分类中的应用-SVM combined with fuzzy method in the application of remote sensing image classification
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提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定
位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基
准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进
行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最
近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
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聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集，使相似的样本尽可能归于一类，而把不相似的样本划分到不同的类中。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质，而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观的反应客观世界，从而成为聚类分析的主流。-Clustering analysis is a kind of multivariate statis
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传统的基于像素的统计特征的分类方法在处理高分辨率影像的分类问题上遇到了很大的困
难。介绍了面向对象与基于像素的分类方法 ,探讨了基于面向对象的遥感影像的模糊分类方法在地
物分类中的新思路。并且通过了展示利用 ecognition 进行的的一个分类实例 ,阐述了面向对象的模
糊分类技术的软件应用-Traditional pixel-based classification of the statistical characteristics of high-resolution ima
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：对每一个训练点都定义点模糊度，利用其隶属函数所包含的信息量来确定模糊度，在
此基础上对传统的支持向量机算法进行了改进，提出了基于模糊支持向量机的医学图像分类
技术。-: For each training point of ambiguity points are defined using the membership function to determine the amount of information contained ambiguity, on the basis o
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模糊C均值聚类算法，对图像进行分类，图像处理，多类划分，SAR图像分类-Fuzzy c-means algorithm clustering algorithm, the image classification, image processing, many kinds of division, the SAR image classification
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基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
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用模糊逻辑开发的图像分割程序源码，，含图像分类，数据等。
-Fuzzy logic developed image segmentation program source code, including image classification, data.
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图像方面的顶级期刊IEEE Transcations on Image Processing2013年发表的一篇论文 Linear Time Distances Between Fuzzy Sets With Applications to Pattern Matching and Classification -A paper Linear Time Distances Between Fuzzy Sets With Applications to Pattern Matching and
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VC++写的图像聚类程序包含遗传算法，聚类分析，模糊聚类，很好用的，可以-VC++ written program contains an image clustering algorithm, cluster analysis, fuzzy clustering, well used, can look
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vc++开发的图像分类，包括聚类分析，模糊聚类，遗传算法聚类等-vc++ Developed image classification, including cluster analysis, fuzzy clustering, genetic
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模糊C均值分类的实现matlab代码，附上具体图像的处理过程及实现结果(Fuzzy C classification of the realization of matlab code, attached to the specific image processing and implementation results)
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