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搜索资源列表

  1. GA1E1

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  2. 用K均值和遗传算法实现了半监督聚类算法,这是个一个已经发表的论文的源程序-Using K-means and genetic algorithm to achieve a semi-supervised clustering algorithm, this is a paper published source
  3. 所属分类:Console

    • 发布日期:2016-08-10
    • 文件大小:3.96mb
    • 提供者:张帅
  1. RBF-k均值聚类

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  2. RBF(径向基神经网络)网络是一种重要的神经网络,RBF网络的训练分为两步,第一步是通过聚类算法得到初始的权值,第二步是根据训练数据训练网络的权值。RBF权值的初始聚类方法较为复杂,比较简单的有K均值聚类,复杂的有遗传聚类,蚁群聚类等,这个RBF网络的程序是基于K均值聚类的RBF代码。(RBF (radial basis function network) is an important neural network. The training of RBF network is divided
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-10
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:老外
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