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搜索资源 - genetic algorithm feature
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genetic algorithm combine Ant colony optimization for feature selection,genetic algorithm combine Ant colony optimization for feature selection
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关于链式智能体遗传算法用于数值优化和特征选择的论文，可以与我联系相互交流-On the chain-agent genetic algorithm for numerical optimization and feature selection of the papers, you can contact me exchange
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基因算法实现的特征提取，实现平台是matlab-feature selection with genetic algorithm
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本代码是基于面部感情特征提取的一种遗传算法，-The code is based on the facial feature extraction of the feelings of a genetic algorithm,
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Feature Selection for Face Recognition
Using a Genetic Algorithm
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基于VC的各种聚类和分类算法程序。
手写数字或者打开已有的手写数字图像后，在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，选择菜单中的各种分类算法，可以对手写数字进行分类。有模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器。
在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：标准数字聚类、手画图形聚类、位图文件分析聚类。可以进行特征提取、模糊聚类和遗传算法。-VC-based clustering and classification algorithm for a
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An automatic facial feature extraction method is
presented in this paper. The method is based on the edge
density distribution of the image. In the preprocessing stage a
face is approximated to an ellipse, and genetic algorithm is
applied
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SVM方法的基本思想是：定义最优线性超平面，并把寻找最优线性超平面的算法归结为求解一个凸规划问题。进而基于Mercer核展开定理，通过非线性映射φ，把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间（Hilbert空间），使在特征空间中可以应用线性学习机的方法解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。svm 程序，即支持向量机的代码。-The basic idea of SVM method are: the definition of the optimal linear hyperplane,
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paper about Feature selection and parameter optimization for support vector machines:
A new approach based on genetic algorithm with feature chromosomes
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Support Vector Machines, one of the new techniques for pattern classifi cation, have been widely used in many application areas. The kernel
parameters setting for SVM in a training process impacts on the classifi cation accuracy. Feature
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Genetic algorithm feature selection by using SVM
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Genetic algorithm feature selection by using Logistic Regression
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基于遗传算法寻优初始权值的BP神经网络建模-BP neural network model based on genetic algorithm optimization initial weights
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This submission contains
(1) Journal Article on Zernike Moments, Genetic Algorithm, Feature Selection and Probabilistic Neural Networks.
(2) MATLAB code to do Feature Selection Using Genetic Algorithm.
NB:
(i) This code is short BUT it works
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A Genetic Algorithm-Based Feature Selection on binary image
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Feature Selection Using Genetic Algorithm
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feature selection with genetic algorithm
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matlab平台下的一种遗传算法，可用于波段选择或者波段选择(A Genetic Algorithm-Based Feature Selection)
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Binary GA selection method
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遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架，它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化， 而不针对参数本身， 从而不受函数约束条件的限制； 搜索过程从问题解的一个集合开始， 而不是单个个体， 具有隐含并行搜索特性， 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息，且不要求目标函数连续及可导，使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。(Genetic algorithm provides a general framework f
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