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搜索资源 - genetic algorithm y x
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遗传算法求解函数y=x^2 在区间0-30的最大值-Genetic Algorithm for function y = x ^ 2 in the range of 0-30 maximum
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遗传算法，包含选择，交叉，变异等操作，可求出Y=sin(x)在0-2π的最大值和最小值-Genetic algorithm, including selection, crossover and mutation operation, etc., can be obtained Y = sin (x) at the 0-2π Maximum and minimum
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a program for to maximise the fonction f(x,y)=x+y with genetic algorithm
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用遗传算法求解函数最大值的示例程序。目标函数为y=10*cos(3*x)-4*x.-Genetic algorithm with an example of procedures for maximum function. The objective function for y = 10* cos (3* x)-4* x.
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一个遗传算法算Y=X*X在1到31范围的最大值-A genetic algorithm calculation Y = X* X in the 1-31 range of the maximum
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用遗传算法解根号2，求根号2，也就是求方程f(x)=x*x-2=0的正整数解，x=1时f(1)<0，x=2时f(2)>0，由介值定理，则1到2中间存在一个根，根据代数基本定理和根的对称性知这就是我们要找的根（废话，初中生都知道是1.414左右），由目标函数得到适应度函数，我们选择个体都在[1,2]之间，那适应度函数我可以取
j(x)=40/(2+|x*x-2|)-10，由x的取值范围知j的范围是(0,10)
x和y交叉就用取平均(x+y)/2，交叉概率取0.9，变异概率为0，
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已知函数y=x*sin(10*Pi*x)+2.0。利用人工智能中的遗传算法（GA），计算y在区间（0，2）上的极大值。对于想学习GA的网友们来说，是个很好的Demo。而且对于基因类，已经按照面向对象的思想进行了封装，稍微修改参数就可以用在实际项目中。-Known function y = x* sin (10* Pi* x)+2.0. The use of artificial intelligence in the genetic algorithm (GA), calculating y i
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已知函数y=x*sin(10*Pi*x)+2.0。利用人工智能中的遗传算法（GA），计算y在区间（0，2）上的极大值。对于想学习GA的网友们来说，是个很好的Demo。而且对于基因类，已经按照面向对象的思想进行了封装，稍微修改参数就可以用在实际项目中。
实现环境：Visual C++ 6.0. -Known function y = x* sin (10* Pi* x)+2.0. The use of artificial intelligence in the genetic algorit
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这是我自己编的用遗传算法求解sin（x）+sin（y）极值的C++ 程序。当然也可在函数fFitness中修改以达到求解其他函数极值的或应用到其他方面。-This is my own compiled using genetic algorithm sin (x)+ sin (y) extremum C++ program. Of course, a function fFitness can also modify other functions in order to achieve ext
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一个简单遗传算法的程序，用于求函数y=x*x
的最大值，适合初学者学习。-A simple genetic algorithm procedure for seeking the function y = x* x the maximum value, suitable for beginners to learn.
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遗传算法程序，计算y=x*x在第一象限的最大值-Genetic algorithm program to calculate y = x* x in the first quadrant of the maximum
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基于MATLAB的遗传算法，用遗传算法训练y=x^2的最大值-MATLAB-based genetic algorithm trained with genetic algorithms y = x ^ 2 the maximum
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遗传算法求函数极值算是遗传算法的一种最简单的应用，这里就介绍一种简单的，全文基本翻译自codeproject的一篇文章，作者为Luay Al-wesi，软件工程师。例子中的函数为y = -x^2+ 5 ，大家可以将其改为其他复杂一些的函数，比如说f=x+10sin(5x)+7cos(4x)等。本篇文章适合遗传算法初学者阅读，大牛请绕道，呵呵。文后附C语言代码，全部代码在VC6.0上编译通过。
代码中文说明见：http://blog.csdn.net/xujinpeng99/archive/2
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C++实现遗传算法功能，目标函数为简易的y=x*x-use C++ achieve genetic algorithm
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利用遗传算法求解函数极值， 主程序是对函数f(x,y)=x2+y2（-1<x<1,-1<y<1）求解最小值。decod.m 为子函数，实现二进制编码到十进制数的转换功能-Use of genetic algorithm for function extremum, the main program is the minimum value of the function f (x, y) = x2+ y2 (-1 <x <1,-1 <y <1) s
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遗传算法应用程序使用说明：
1.安装MATLAB5.X；
2.建立目录：(c:\GeneticProgram),并将这里提供的所有源程序拷入该目录；
3.运行(c:\GeneticProgram)中的 startup；
4.在MATLAB Command Window内直接运行程序 FloatExample和BinaryExample。
FloatExample和BinaryExample分别采用浮点编码和二进制编码方法，求函数
y=20+x + 10*sin(
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遗传算法,x,y为两个自变量，画三维图，求最优点-Genetic algorithm, drawing, seeking a three-dimensional optimal image
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Genetic Algorithm Example
The equation that I solve here is Gandhi Manalu.
f(x,y) = (2.8125-x*(1.0-y**4))**2+(2.25-x*(1.0-y**2))**2+(1.5-x*(1.0-y))**2
Expected answer is f(3.0,0.5)=0.0
-Genetic Algorithm Example
The equation that
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该遗传算法用来实现
y=200exp(-0.05x).sin(x)-The genetic algorithm is used to realize
y=200exp(-0.05x).sin(x)
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利用遗传算法寻找下列多元函数的最大值：输出最优解、最优解对应的x和y值，以及遗传算法迭代过程中的适应度函数进化曲线。
-Maximum use of genetic algorithm to find the following multivariate function: output the optimal solution, x and y values corresponding to the optimal solution, and genetic a
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