当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - genetic fitness matlab
搜索资源列表
-
1下载：
免疫遗传算法matlab 程序,该算法由抗原识别、初始抗体产生、适应度计算、向记忆细胞分化、抗体的促进和抑制、抗体产生(交叉、变异) 六个模块组成-immune genetic algorithm Matlab procedure, the algorithm by antigen identification, initial antibody, fitness, to the memory cells, antibody for the promotion and inhibition, a
-
-
3下载：
基于遗传模拟退火算法的聚类算法。将模拟退火算法与遗传算法相结合用于聚类分析，由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。
-Genetic simulated annealing algorithm based on clustering algorithms. Simulated annealing algorithm and genetic algo
-
-
0下载：
This program runs a GA. The roulette wheel method for parent
selection is used here. Elitism is included. Parent selection is
from the population including the elite chromosomes. The standard
bit form is used here. As usual, code works in
-
-
0下载：
遗传算法整套源程序，包括初始种群，计算适应度值，选择，交叉变异等-Genetic algorithm source code package, including the initial population, calculation of fitness value, selection, crossover and other variant
-
-
0下载：
:针对遗传算法易陷入局部最优的不足,在标准遗传算法基础上加入了三个新的操作- 复原、重构和录优操作,使改
进后的遗传算法收敛于全局最优,并在此基础上以路边约束、动态避障和路径最短作为适应度函数,提出了动态避障的路径
规划方法。通过实验仿真验证了算法的有效性、准确性和实时性,并与基于以往的遗传算法的路径规划方法进行比较,结果
表明本文提出的方法在产生的路径长度和算法运行时间上都具有更优的性能。-: Genetic algorithm for the lack of easy to
-
-
0下载：
提出一种改进的遗传算法用于求解机械手运动学逆问题. 该算法采用实数编码, 其交叉概率和变异
概率根据解的适应度函数值自适应调整. 计算机仿真结果显示, 该算法较简单遗传算法(SGA) 求解精度高,
收敛速度快且稳定性能好.-An improved genetic algorithm for solving the inverse problem of manipulator kinematics. The algorithm uses real number encoding, the
-
-
2下载：
求解双层规划问题常用的算法有极点算法、直接搜索法、下降法和非数值优化方法(如模拟退火算法、遗传算法等)，遗传算法的求解思路是：首先对上层的决策变量编码，代人下层规划模型，通过求解下层模型的决策变量值，代入上层模型计算适应度值，然后进行交叉、变异、选择操作，最后求出最优解。-Solving Bilevel Programming Problems with pole algorithm commonly used algorithms, direct search method, descent
-
-
0下载：
Srinvivas提出的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率随适应度自动改变-Srinvivas proposed genetic algorithm, crossover probability and mutation probability automatically change with fitness
-
-
1下载：
遗传算法车间调度,车间作业调度问题遗传算法
--------------------------------------------------------------------------
输入参数列表
M 遗传进化迭代次数
N 种群规模(取偶数)
Pm 变异概率
T m×n的矩阵，存储m个工件n个工序的加工时间
P 1×n的向量，n个工序中，每一个工序所具有的机床数目
输出参数列表
Zp 最优的Makespan值
Y1p 最优方案
-
-
0下载：
1．本程序演示的是用简单遗传算法随机一个种群，然后根据所给的交叉率，变异率，世代数计算最大适应度所在的代数
2．演示程序以用户和计算机的对话方式执行，即在计算机终端上显示“提示信息”之后，由用户在键盘上输入演示程序中规定的命令；相应的输入数据和运算结果显示在其后。
3．测试数据
输入初始变量后用y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作适应度函数求最大适应度即为函数的最大值
-1.
-
-
0下载：
遗传算法matlab程序，步骤为设置最大迭代步数、计算当前最大的适应度、设置初始取值范围[0 255]、进入加速迭代的间隔、选择交叉、变异等-Genetic algorithm matlab program, the steps to set the maximum number of iterative steps to calculate the current maximum of fitness, set the initial range [0 255], into the accel
-
-
0下载：
PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优-PSO algorithm is an evolutionary algorithm, and genetic algorithm is similar, it is starting from a random solu
-
-
0下载：
自然计算中遗传算法的各个程序，matlab环境下开发的源代码。best.m 求种群中适应度最大的值
calfitvalue.m 计算每个个体的适应度
calobjvalue.m 适应度函数
crossover.m 交叉变换
decodebinary.m 将二进制数转换成十进制数
decodechrom.m 将二进制数转换成十进制数
initpop.m 产生初始种群
mutation.m 变异
selection.m 选择合适的个体进行复制
main.m 主函数
-
-
0下载：
遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。
-In artificial intellig
-
-
0下载：
免疫遗传算法matlab 程序,该算法包含抗原识别、初始抗体产生、适应度计算、向记忆细胞分化、抗体的促进和抑制、抗体产生(交叉、变异) -immune genetic algorithm Matlab procedure, the algorithm by antigen identification, initial antibody, fitness, to the memory cells, antibody for the promotion and inhibition, antibo
-
-
3下载：
基于遗传算法来实现频率采样FIR滤波器的设计，本程序采用的是谢菲尔德的遗传算法工具箱，有各种函数，在工程里面添加了自己的适应度函数。-Based on genetic algorithm to implement the frequency sampling FIR filters, this procedure USES a genetic algorithm toolbox of Sheffield has a variety of functions, in engineering to
-
-
0下载：
设每位同学自己的学号为n，采用遗传算法求解下面优化问题：
min f(x1,x2)=(4-2.1*x1^2+(x1^4)/3)*x1^2+x1*x2+(-4+4*x2^2)*x2^2+n-20111369
s.t. -3<x1<3 -2<x2<2
函数 为六峰值驼背函数（Six-hump Camel Back Function），要求如下：
（i）mesh()为Matlab中常用的画图函数，请查阅相关书籍或help，掌握mesh用法
-
-
1下载：
遗传算法 ( Genetic Algorithm , GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法 。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点 [1 ] :1 ) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来的适应值信息 ,而不需要导数等其它辅助信息 3) 搜索过程不易陷入局部最优点 。
数学建模中常用的matlab算法，遗传算法，内容详细，包括PDF版本的详细的算法实现过程；-Genetic Algorith
-
-
1下载：
遗传算法的基本步骤如下：
1）在一定编码方案下，随机产生一个初始种群；
2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问
题空间的决策变量，并求得个体的适应值；
3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值
较大的一些个体构成交配池；
4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的
个体进行操作，并形成新一代的种群；
5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。(The basic steps of the genetic algorithm are as follows:
1) u
-
-
0下载：
2009 National Postgraduate mathematical modeling of China- police vehicle patrol program.
1.test20151222.m is main program
2.select20151222.m
3.jiaocha20151222.m
4.fitness.m
-
