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搜索资源 - high frequency DCT
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信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计，以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的IlR滤波器设计等；FIR滤波器设计包括基于窗函数、频率抽样法和切比雪大逼近法的FIR滤波器设计；平稳信号分析包括经典功率谱估计、基于参数模型的功率谱估计和基于非参数模型的功率谱估计；非平稳信号分析包
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dctcom.m文件利用DCT变换完成对输入图像进行压缩；imagecbe.m完成对输入的两幅RGB图像用小波分析的方法进行图像融合 imagecom.m完成对输入的RGB图像用小波分析的方法进行自动降噪，得到高频系数阈值，降噪效果百分比和结果 wavelet1D.m完成对输入的一维信号进行多尺度离散小波分解 wavelet2D完成对输入的二维信号进行多尺度离散小波分解；zigzag.m完成对输入的8*8矩阵按照zigzag排列抽取数据.-document the use of DCT tran
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在DCT域中，通过裁减高频分量，或者增加高频分量的方式，对图像视频序列的尺寸进行上/下变换，变换过程中其他的低频DCT系数也要做相应的调整，否则处理后图像亮度会与原图不一致-resizing the video/image in dct domain .Adding or removing the high frequency components will realize the up-resizing or down-resizing. extra attention need to on
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DCT A discrete cosine transform (DCT) expresses a sequence of finitely many data points in terms of a sum of cosine functions oscillating at different frequencies. DCTs are important to numerous applications in science and engineering, from lossy com
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对一幅图像进行DCT与DFT变换，分析变换后的高低频分量系数-DCT and DFT on an image, analysis of high frequency components of the transformed coefficient
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Abstract—Based on the observation that low-frequency DCT
coefficients of an image are less affected by geometric processing,
we propose a new blind MPEG-2 video watermarking algorithm
robust to camcorder recording. Both the embedding and
extr
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给予matlab的JPEG压缩程序，包含原始压缩图片，程序对灰度bmp图片进行JEPG编码，压缩成以0101形式的编码。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度Y和色度Cr、Cb，它利用人的视觉对色度不敏感的特点，减少一部分色度数据，以达到压缩。 JPEG采取多种编码方式，包含有行程编码(Run Length Coding)和哈夫曼(Huffman)编码，有很高的压缩比。在编码前，先对数据进行分块，离散余弦变换（DCT）及量化，保留能量大的低频信号，丢弃高频信号以达到压缩。-Given to th
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实现一个数字信号处理的仿真系统 。具有界面并实现以下功能：能产生（得到）并选择各种数字信号（sin、方波、三角波、语音、噪声及其叠加）；具有DFT和DCT变换功能，对各种信号进行变换；设计滤波器实现低通、高通、带通滤波，得到输出信号的频域特性和时间序列。-the realization of a digital signal processing simulation system. Requires interface and achieve the following functions:
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功能：将多光谱图像和全色图像融合，得到更丰富的细节信息。
全色光学图像空间细节的表现能力好，DCT变换后其主要特征集中在高频区域，而多光谱图像光谱成分丰富细腻，其主要特征集中于低频区域，因此对全色光学图像和多光谱图像分别进行DCT变换，通过适当的选择全色光学图像的高频部分和光谱图像的低频部分进行融合，进行逆DCT变换，就得到象素域的融合图像，为了增强融合效果，突出局部区域特征，采用对图像分块的原则。
-Function: the multi-spectral image and pan
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DCT变换的特点是变换后图像大部分能量集中在左上角，因为左上放映原图像低频部分数据，右下反映原图像高频部分数据。而图像的能量通常集中在低频部分。-The characteristics of the DCT transform is transform image on most of the energy in the top left corner, because the upper left original image data show the low frequency part,
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dct precoded SLM method for PAPR reduction
High Peak to Average Power Ratio (PAPR) is still a
most important challenge in Orthogonal Frequency Division
Multiplexing (OFDM) system. In this paper, we propose a
Discrete Cosine Transform (DCT) p
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此程序用C语言写的DCT变换。DCT变换 DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，是指将一组光强数据转换成频率数据，以便得知强度变化的情形。若对高频的数据做些修饰，再转回原来形式的数据时，显然与原始数据有些差异，但是人类的眼睛却是不容易辨认出来。-DCT transform of this program written in C language. The full name of the DCT DCT transform is discrete
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DCT变换系数的求解及丢掉一部分高频信息后的重建图像-Solving and lost part of the high-frequency information of the reconstructed image of the DCT coefficients
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本展示程式，采用Borland C++ Builder编译器开发，
参考书籍为
Digital Image Processing, Prentice Hall, 2002. (2nd edition)
具备功能如下：
空间域处理 Spatial domain proc..
灰阶值转换 Gray Level Trans..
遮罩型滤波器 Spatial Filter
统计型滤波器 Statistics Filter
梯度运算
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用matlab实现图像的DCT变换,将高频细节点忽略达到压缩的目的-Using matlab image DCT transformation, the high-frequency detail to achieve the purpose of compression point ignored
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利用余弦变换实现图像压缩：
DCT先将整体图像分成N×N像素块（一般N=8 ，即64个像素块），
再对N×N块像素逐一进行DCT变换。由于大多数图像高频分量较小，
相应于图像高频成分的失真不太敏感，可以用更粗的量化，在保证所要求的图质下，
舍弃某些次要信息。-Cosine transform image compression: DCT NN first image is divided into blocks of pixels as a whole (usually N =
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A discrete cosine transform (DCT) expresses a finite sequence of data points in terms of a sum of cosine functions oscillating at different frequencies. DCTs are important to numerous applications in science and engineering, lossy compression of audi
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A discrete cosine transform (DCT) expresses a finite sequence of data points in terms of a sum of cosine functions oscillating at different frequencies. DCTs are important to numerous applications in science and engineering, lossy compression of audi
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实现一个数字信号处理的仿真系统 。要求具有界面并实现以下功能：
1）能产生（得到）并选择各种数字信号（sin、方波、三角波、语音、噪声及其叠加）；
2）具有DFT、DCT和小波变换和经典功率谱估计功能；
3）具有设计IIR和FIR低通、高通、带通滤波器功能；
4）能显示时域和频域波形，演示输入信号经过系统得到输出信号过程及频域特性和时间序列。
-Implement a simulation system of digital signal processing. It
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1、能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作；
2、数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等；
3、数字图像的增强处理功能：
（1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）
（2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
（3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等
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