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搜索资源 - image analysis and recognition
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在图像分析与识别中，有一种巧妙的分类器设计方法叫做Ada_boost，它在近年来以其良好的性能和易于理解的特点引起广泛的关注，并在各种领域被成功运用，大大提高了分类器的性能。-in Image Analysis and Recognition, there is a clever design classification method called Ada_boost. In recent years, with its good performance and easier to under
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Animal is AN IMAging Library written in C. Its simple API supports over 80 image formats, and is intended to make massive use of other image processing libraries. Animal aims at image analysis and recognition. It is mainly the C basis of the SIP tool
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利用VC++进行对图象分析和 识别，很有用啊-VC for the image analysis and recognition, useful ah
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讲解了纹理图象的原理，纹理识别研究等技术-To explain the principles of texture images, texture recognition technology
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基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究随着社会的发展，社会各个方面对快速有效的身份验证的要求日益迫切。由
于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份
验证的理想依据。其中利用人脸特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征，
它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。从而，人脸识别吸引了越来
越多来自计算机视觉和信号处理等领域的关注，成为模式识别、图像处理等学科
的研究热点。-Based on wavelet analysis and princ
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图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物
体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特
征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变
量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。它是建立
在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的，需要目标区
域的所有象素参与运算-Image processing and pattern recognition are often based on the shape of objects to identify o
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：针对显微图像分析、识别需要的全自动控制显微镜，研究开发其相应的图像处理算法。提
出了能量谱自动聚焦评价函数算法、自适应选取基准图的图像拼接算法、改进 Laplacian算子的多层
聚焦图像叠合算法等。该算法模块已成功地应用于所开发的CMIAS 显微医学图像分析系统中，取得
了满意的应用效果。-【ABSTRACT】For the automatic microscope required by micro-image analysis and recognition, the
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图像分割是图像分析和模式识别的首要问题，也是图像处理的经典难题之一。文中对图像分割方法进行了系统
研究论述，先对图像分割的定义、要求进行简单介绍，然后对阙值化、基于边缘方法、基于区域的方法、基于模型的方法和
基于人工智能的方法等主要的图像分割方法进行研究论述，比较了它们的优缺点。-Image segmentation image analysis and pattern recognition is the primary issue, but also the classic prob
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主要讲述基于图像的形状分析和分类的理论和实践方法，是图像处理和模式识别方面的好书-Mainly about theory and practice for image-based shape analysis and classification. A good book for image processing and pattern recognition.
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用VC++编写的图像分割源码。可以进行阈值分割-Image segmentation is one important domain of digital image processing, and is also one of the domestic and international concerns on research issue at present. It has great significance to the image feature extraction, image
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MATLAB实现二值图像匹配 图像分析与模式识别作业 个人编写 能运行-In MATLAB binary image matching image analysis and pattern recognition operations can run personal writing
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图像分析与识别，从一副包含各种动物的图像中识别出想要的动物-Image analysis and recognition
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图像增强，要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。-Image enhancement, to improve the image of the visual effects, for a given image applications, purposefully empha
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TwoDimensional Canonical Correlation Analysis
for Face Image Processing and Recognition
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数学形态学进行图像处理的基本思想是：用具有一定形态的结构元素探测目标图像，通过检验结构元素在图像目标中的可放性和填充方法的有效性，来获取有关图像形态结构的相关信息，进而达到对图像分析和识别的目的。-Mathematical morphology for image processing of the basic idea is: with a certain form of structure element to detect the target image, through the tes
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Historical document image analysis and recognition
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数据聚类 (英语 : Cluster analysis) 是对于静态数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。-Data Clustering (English: Cluster analysis) for a static data analysis techniqu
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利用matlab的对火焰图像进行分析和识别 同时给出相应的分析结果-Matlab use of flame image analysis and recognition at the same time give the corresponding analytical results
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图像分析和识别中一个关键的内容就是图像参数的量测,很好的-A key in image analysis and recognition is the content of the image parameters measurement, very good
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图像分析和识别中一个关键的内容就是图像参数的量测,很好的(A key in image analysis and recognition is the content of the image parameters measurement, very good)
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