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搜索资源 - image compare search
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针对图像配准中常出现的RST(旋转-比例-平移)变换，推导出了相应的盒距离变换公式。与传统的基于广
义仿射变换的Hausdorff盒距离变换公式相比，缩小了搜索距离空间。在计算Voronoi表面时，根据Hausdorff距
离的计算需要提出比较滑动窗口的区域Voronoi表面，节省了计算Voronoi表面的时间。并且在利用边缘点计算
Hausdorff距离时，剔除琐碎的边缘，仅使用较长的边缘计算。试验结果表明，这些改进方法较大地提高了基于
Hausdorff距离的图像配准的计算速度。
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思路简要说明：
1、图像二值化
将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法
（otsu），在资料中有介绍。
2、去除干扰点
3、分割
将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。
4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配
这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完
全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体
数字识别》里面有详细说明。
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本程序主要四大功能特点:
1、继承了 YUVViewer 可以同时打开多窗口的特点；
2、继承了 Elecard YUV Viewer 可以进行两幅图像对比的特点；
3、增加了宏块信息显示功能；
4、增加了两图对比时同步帧跳转功能：
例如对于错误码流，不同的错误隐藏算法可能造成解码序列长度不同，这时要比较两个序列就很不方便。而该功能正是为了解决这个问题，即以另一序列的显示图像为标准，在当前序列中寻找与其完全相同的图像。 -Four main features
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为了提高算法的执行效率, 应用粒子群算法求取图像中任意两点间最短路径来定位目标边界, 并与经典的基于Dijkstra 动态规划图搜索的Liv e Wire 算法进行比较.-In order to improve the efficiency of the algorithm, particle swarm algorithm to strike any of images to locate the shortest path between two object boundaries, and
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相似图片搜索.关键技术："感知哈希算法"（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个"指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。
-Similar image search. Key technologies: perception of the hash algorithm (the Perceptual hash algorithm), it is the role of each image t
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：本文从搜索范围、检索方法、工作原理、结果描述、特点、效果评价等6个方面对5种中外网络图像搜索引擎即Lyco~、
WebSEEK、AmaziIlg Picture Machine、Ixquick、天网中英文FTP进行比较和评析，从而较为详细地介绍了网络图像搜索引擎的原理、优缺点和未来发展趋势。-This article is from the Search and retrieval method works, the results described characteristics, t
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把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图
像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候
选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量
局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙
齿模型图像的特征，并为牙齿
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Article is devoted to the use of Haar cascades to compare similar images, object tracking problems between adjacent video frames, there is a match on several photographs, image search on the image and other similar problems.
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Search image and compare. The source code of the program, showing an example of image retri on a computer and the allocation of duplicate by comparing them - Author unknown.
-Search image and compare. The source code of the program, showing an exam
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全搜索算法重构图。像顾名思义，穷尽法就是对搜索范围内的每个位置都进行计算并比较，从原图像块中找到与待匹配块最相似（误差最小）位置的方法。对于一个搜索范围为[-7,7]的区域来说，x，y两个方向全部搜索一遍需要进行 15X15 = 225 次计算。穷尽法的缺点很明显就是计算量太大，速度很慢，另一方面，由于全部范围都进行了计算，其匹配精度是最高的。(Reconstruction graph of full search algorithm. As the name implies, the exha
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