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搜索资源 - image inpainting wavelet
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基于纹理的形状恢复和纹理的应用,利用离散小波框架模极值共生距阵的分类算法，能够很好的修得复大块缺损的图像-Based on the shape and texture, using the texture application framework of discrete wavelet modulus maximum symbiosis of classification algorithm is very good, can you answer large defect image
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PROJECTION BASED IMAGE AND VIDEO INPAINTING USING WAVELETS
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图像修复是图像处理的一个重要问题。这是一个困难的问题，同时填写在地区缺少图像信息的纹理和结构。以损坏的图像inpaint失踪的结构和纹理信息，基于小波分解的图像修补算法提出。首先损坏的图像分解成子图像和纹理结构，利用小波子图像转变。然后，地区结构中缺少的信息的子图像重建曲率驱动扩散（CDD），算法，而在同一区域的纹理子图像填写基于改进的纹理合成的典范 最后，恢复的图像，通过重组，结构和纹理恢复的结果。大量的实验表明，该算法可以快速，高效地恢复在同一时间的结构和纹理信息，视觉效果和峰值信噪比比（P
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非局部全变分小波域图像修复代码，实现算法WAVELET INPAINTING BY NONLOCAL TOTAL VARIATION，Xiaoqun Zhang，Tony F. Chan，Inverse Problems and Imaging，2010,4（1）-Non-local full variational wavelet domain image repair code algorithm WAVELET INPAINTING BY NONLOCAL TOTAL VARIATION
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For using this code need to use signal toolbox and general toolbox in your matlab
Inpainting using sparse regularization. Consider the pepper image with many missing
pixels.
Assume that the image is noisy-free.
(a) Inpaint the image by usi
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图像修复是指恢复图像中破损区域的颜色信息或者去除图像中的多余物体。针对视频图像损坏特征中较复杂的水
平与垂直条带，利用视频图像时间连续性的特点，提出基于小波分析理论的修复方法。实验结果表明，该系统能够较好地恢复
视频图像和有效去除文字。
-Image inpainting refers to restore the color information of the damaged region in the image or remove the
unnecessary obje
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本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效
果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后
对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算
边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近
于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部分与边缘图像进行修复，然后重构得到修复图像即可。
经过小
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传统的图像修复算法速度慢, 对大面积的破损区域修复效果较差. 本文针对
这一缺点, 首先对待修复图像进行小波分解, 使得图像的破损区域在低频部分留下
的空洞大为缩小, 然后利用基于快速行进法( FM M) 的图像修复算法修复低频部分
的破损区域, 再利用低频信息来预测相应的高频信息, 最后进行小波重构, 并对受
损部分进行自然化处理, 得到修复的图像. 仿真实验结果表明, 本文提出的算法速
度快, 修复结果基本恢复了原有的视觉效果.-Chan T , Ng M , Yan A
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