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搜索资源 - image match search
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Drag and Drop Component Suite Version 4.1 Field test 5, released 16-dec-2001 ?1997-2001 Angus Johnson & Anders Melander http://www.melander.dk/delphi/dragdrop/ ------------------------------------------- Table of Contents: ----------------------
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金字塔分层搜索匹配，其中有GUI界面，方面用户直接输入待测图片和模板。-Hierarchical search match the pyramid, including GUI interface, the user directly measured in images and templates.
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钻石搜索法可以在帧间预测中准确的收索到匹配的宏块或者是子块，从而有效的降低码率和改善图像质量,Diamond Search interframe prediction method can accurately claim to match the collection of sub-macroblock or block, so as to effectively reduce the bit rate and improve image quality
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Coreco Sapera Processing Search源码
强大的图象识别定位功能,广泛用于工业控制
领域.
载入BMP图象后,选取识别匹配模式,灰度与几何
匹配,自己做好模板后载入新图象自动定位特征区域.,Coreco Sapera Processing Search source positioning powerful image recognition functions, widely used in the field of industrial control.
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提出了一种基于3点匹配的图像拼接算法。该算法以有效的选取准则为基础，选取种子模板，按照预定的搜索策略，匹配出对应
的特征点，利用误匹配消除准则，消除可能出现的误匹配，为后续的优化算法提供初值。-Based on the 3:00 match image mosaic algorithm. The algorithm for the effective selection criteria, based on a template to select seed, according to th
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本程序用于对工件图像的预处理，边缘提取等。将改进遗传算法和Hausdorff距离结合用于工件识别。采用canny边缘为匹配特征，将修正的Hausdorff距离作为相似性度量准则，并应用遗传算法进行最佳匹配的快速搜索，成功实现了目标物体的匹配识别-This procedure used for the workpiece image preprocessing, edge extraction and so on. Will improve the genetic algorithm and Ha
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思路简要说明：
1、图像二值化
将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法
（otsu），在资料中有介绍。
2、去除干扰点
3、分割
将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。
4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配
这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完
全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体
数字识别》里面有详细说明。
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An automatic facial feature extraction method is
presented in this paper. The method is based on the edge
density distribution of the image. In the preprocessing stage a
face is approximated to an ellipse, and genetic algorithm is
applied
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基于小波变换的多分辨匹配算法:
首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。
-Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
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matching shape can be subdivided between two approaches: feature-based and template-based matching. The feature-based approach uses the features of the search and template image, such as edges or corners, as the primary match-measuring metrics to fin
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毕业设计，基于内容的图像检索，支持的检索特征包括 sift,颜色直方图，灰度矩阵，HU不变矩，边缘方向直方图，检索方法使用K-means和K-D树两种，需要OPENCV支持，运行时请先选定一个文件夹来生成特征库，特征库用access数据库保存，只支持JPG文件-Graduate design, content-based image retrieval, search features, including support sift, color histogram, gray matrix,
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基于sift的图像间匹配点查找算法，经测试可以可以适应各种图像状况（包括各种仿射变换）。-Sift-based image matching points between the search algorithm, the tests can be adapted to a variety of image conditions (including affine transformation.)
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本算法在Matlab2008b 环境下实现。包括main,san 和ssd 三个函数。
这次实现的算法并不是比较两个已经知道的点是否匹配，而是已知一个图形中的特征点，在另外一个图像中找到与其最匹配的点，匹配度用SAD 或者SSD 来度量。
main.m 是程序的入口，包括生成和读入实验数据，调用sad 函数和ssd 函数求匹配点，最后绘
制出最后的结果。sad.m 是用sad 度量方法在另一图中求解匹配点的函数实现，有3 个参数
y=sad(x,image1,image2)。其中
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验证码识别一般过程是：
二值化图像—>杂点过滤—>字符位置搜索—>字符点阵数量统计—>与字符点阵模版匹配
就拿我常去的一个执业药师的培训网站练练手，因为他的验证码非常的规则：没有杂点、字符位置固定、取字模之后100 匹配。时间有限，忙里偷闲研究了一下。VB的代码基本上是以前就写过了，也参照了一份网上流行的验证码识别源程序。
-Code identifying the general process is: binary image-> noi
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该程序能快速实现图像的查找与匹配，并在原图上用方框显示出来。程序的实现需要一张目标图片和一张待查找图片，实验证明效果很好。-The program can quickly achieve image search and match, and on the original box is displayed. The program' s implementation requires a target picture and a picture to be find, experimen
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本系统利用图片的surf特征进行匹配，KD-tree存储特征数据节点，实现相似图片的检索。实现类似于百度的以图搜图功能，结果返回最相似的前十名的图片。-The system uses a picture of the surf feature match, KD-tree storage feature data node, similar image retrieval. Similar to Baidu to search map function returns the results o
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粒子群算法实现图像匹配，用目标图像作为搜索域，与模板图像进行匹配。-PSO algorithm for image matching, with the target image as a search domain, and the template image to match.
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Article is devoted to the use of Haar cascades to compare similar images, object tracking problems between adjacent video frames, there is a match on several photographs, image search on the image and other similar problems.
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医学图像配准，医学图像2D_3D配准，基于vc++开发。-Although the presence of local minima is one of the major
problems in high-dimensional image registration, only a few
experimental works have been carried out to address this problem. In
this study, a 3D-2D vascular
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基于opencv，直方图匹配，找到目标图像与模板图像直方图匹配的区域并标出坐标，方法为反向块搜索-Based on opencv, histogram matching, to find the target image and the template image histogram matching and mark the coordinates of the area, the method of reverse block search
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