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搜索资源 - image sampling matlab
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非下采样contourlet变换用于图像降噪，多尺度几何分析的应用。
,Contourlet transform non-down-sampling for image noise reduction, multi-scale analysis of the application of geometry.
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用matlab 实现图像的采样,可实现128 ，64，32点采样,Using matlab to achieve the image sampling, can be realized 128, 64,32-point sampling
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该代码实现了以2为因子的图像升采样和降采样功能。-The code implements a 2-liter for the factors sampling and down-sampling the image function.
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一种非常新颖的多角度多尺度变换，轮廓变换的 改进，非下采样轮廓变换，可用于图像处理的多个方面-A very innovative multi-angle multi-scale transformation, transformation to improve the profile, non-down-sampling profile transform, image processing can be used in many areas of
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针对多椭圆检测问题提出了一种快速随机检测算法。该算法利用在图像中随机采样到的一个边缘点和
局部搜索到的两个边缘点以及这三个点的邻域信息确定候选椭圆,再将候选椭圆变换为对应圆,通过确认真圆来确
认真椭圆。在确定候选椭圆时,最大限度地减少随机采样点数‰ 剔除更多的非椭圆点,降低了无效采样,减少了无效
计算。数值实验结果表明:该算法具有良好的鲁棒性,其检测速度比同类算法快-Ellipse detection problem for many a fast random detect
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用于从图像中提取不同大小的块，采样可选为重叠，不重叠和随机，以及由块恢复图像的三个函数-Used to extract from the image blocks of different sizes, optional sampling overlapping, non-overlapping and random, and by block to restore the image of the three functions
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Dynamic Evolving Neuro-Fuzzy Inference System,
proposed by Song and Kasabov.
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出了一种新的图像分割方法。这种分割方法首先利用粗糙集理论将图像按照一定的规则划分为
大小相等的若干图像子块，而后利用蒙特卡罗方法基本原理对划分的图像子块进行一定规模的随机抽样，以随机抽
样所得的图像子块为样本进行粗糙熵计算，用所得最大粗糙熵所对应的灰度值为分割阀值对图像进行分割，在采用
较小的图像子块划分以取得更好的分割效果的情况下，极大的提高了算法的分割速度。通过对测试图像的
matlab仿真试验验证了算法在降低计算机消耗方面的有效性，且所得的分割阀值也令人满意。-The im
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利用matlab可视化编程设计一个界面，实现对几种常见分布的随机抽样并进行曲线拟合，最后用图像直观地表现出来-Using matlab to design a visual programming interface, to achieve some common distribution of random sampling and curve fitting, and finally with the image shown visually
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利用matlab对图像进行采样处理，采用邻近像素复制平滑的方式-Using matlab image sampling, a neighboring pixel replication smooth way
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用于基于压缩感知的图像图形处理算法，采用spams方法对图像进行模拟采样并恢复-For graphics based on compressed sensing image processing algorithms, using the methods of image spams analog sampling and recovery
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图像采样，图像二值化，计算图像噪声水平，包含matlab源代码-sampling the image, binarizing the image, calculate the image noise level,include code
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sar图像去噪的几种新的方法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,从先验概率中采样，计算权重。- Several new methods sar image denoising, matlab implements five gray correlation degree computing model, sampling a priori probability, calculate the weight.
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模式识别中的bayes判别分析算法，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,从先验概率中采样，计算权重。- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, sampling a priori probability, calculate the weight.
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本程序是用matlab编写的，有关图像处理中图像的采样、量化、均衡、滤波等处理-This procedure is to use matlab, connected with the image of the image processing such as sampling, quantification, balanced, filtering processing
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利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。(By using a large number of image data to train the convolutional neural network algorithm, the accuracy of the image recognition is higher and higher by convolution, pooling, down sampling
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关于数字图像处理的算法研究（仅附录有两个matlab编程案例），包括图像采样和降噪等等。(About digital image processing algorithm research (only the appendix has two matlab programming case), including image sampling and noise reduction and so on.)
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带通滤波器（Butterworth、椭圆、窗函数），采样率fs＝2000Hz, 通带范围为300 -600Hz，阶数自选, 画出频率响应并分析比较，
对cameraman.tif图像分别添加椒盐噪声（密度为0.03）和高斯白噪声（均值为0，方差为0.02）的图像，利用三种方法进行去噪，显示原始图像、加噪图像和去噪图像并对实验结果进行分析(Band pass filter (Butterworth, ellipse, window function), sampling rate FS = 20
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Based on multi-document image obtained combining technique, Through repeated training MYkwnPnlate have higher recognition rate, sampling from a priori probability, calculate the weight.
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这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。
这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。
matlab和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。
实验并说明
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