当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - iris recognition algorithm
搜索资源列表
-
0下载：
模式识别下的ISODATA算法
例子为IRIS数据库数据-ISODATA algorithm for pattern recognition under the examples for the IRIS database data
-
-
2下载：
虹膜识别算法包实现程序，很强大，很好用的-Iris recognition algorithm for the realization of program packages, it is powerful, well used
-
-
0下载：
Detection of Iris with segmentation and dilatation,
Not performant algorithm, better with hough transform
-
-
0下载：
基于DCT的虹膜识别算法， 需要Matlab Signal & Image Processign Toolbox 才可以用 -DCT-based iris recognition algorithm, the need for Matlab Signal & Image Processign Toolbox can be used
-
-
1下载：
一种虹膜识别算法程序，可以很好的实现虹膜的识别。-Iris recognition algorithm for a procedure, you can achieve a good identification of the iris.
-
-
0下载：
A useful and novel algorithm for iris pattern recognition power point slides
-
-
0下载：
WEAK 开发环境简介，介绍了WEKAWeka 试验（Experiment）环境可以让用户创建，运行，修改和分析算法试验，这会比单独的处理
各个算法更加方便。例如，用户可创建一次试验，在一系列数据集上运行多个算法（schemes），然后
2
分析结果以判断是否某个算法比其他算法（在统计意义下）更好。
可以通过Simple CLI 在命令行的方式下运行试验环境。例如，在CLI 上键入以下命令，将通过一
个基本的训练和测试步骤在Iris 数据集上运行OneR 算法。（注意该命令应
-
-
0下载：
对虹膜识别的图像预处理各个步骤和虹膜图像特征提取
过程进行了研究，提出了一种虹膜定位算法-The image of the iris recognition iris image preprocessing steps and feature extraction process is studied, presents a iris location algorithm
-
-
0下载：
虹膜身份识别是近年来新兴的一种身份识别技术，其科学研究意义重大，应用前景
广泛。它以高精度及几乎无法伪造而成为近期国际研究及应用中一个受到特别关注的主
题，市场更是为这项技术的发展提供了广阔的舞台，与指纹识别等相比更有长处，是一
项值得研究和推广的新技术-Iris identification is the identification in recent years, a new technology, its scientific significance, prospects
-
-
1下载：
虹膜识别算法 对图像要求较高 算法简单 内附可用于程序图片-Iris recognition algorithms require a higher simple algorithm and the image can be used to process images containing
-
-
0下载：
This a new algorithm for iris recognition-This is a new algorithm for iris recognition
-
-
0下载：
本人编写的模式识别中的bayes判别分析算法，识别效果不错-I write the pattern recognition algorithm bayes discriminant analysis to identify good results
-
-
0下载：
一篇有关使用水平集方法分割虹膜之后用遗传算法提取虹膜特征值并使用不对称的SVMs来进行匹配的虹膜识别算法的文章-A level set method for the use of the genetic algorithm after the split iris iris feature extraction and use of asymmetric SVMs value to match the iris recognition algorithms article
-
-
0下载：
Iris Recognition algorithm
-
-
0下载：
基于二维小波变换和方向向量，提出一种新的虹膜特征提取方法。该方法的基本思想是考虑虹膜纹理的
灰度变化，对于多层小波分解后的低频分量，分别求其在4个方向上的方向向量，最后形成虹膜码。测试结果表明，该方法能
有效地提高虹膜的识别率，且算法简单、快速。
-The basic principle of the method is as follows.In view of iris textural intensity variation,for the low-
frequency c
-
-
0下载：
实现虹膜识别中的Gabor滤波，通过设置不同的参数可以得到不同的结果。-Gabor filtering iris recognition, different results can be obtained by setting different parameters.
-
-
0下载：
本文在介绍虹膜识别系统基本原理的基础上，比较和分析了现有的较有影响的灰度及彩色虹膜定位算法及其缺点和不足，并提出改进方案。-In this paper, the basic principle of introducing the iris recognition system, comparison and analysis of the more influential grayColor iris localization algorithm and its hortcomings and
-
-
0下载：
基于特征提取算法和2D-Gabor滤波器算法的虹膜识别。-Iris recognition algorithm based on feature extraction and 2D-Gabor filter algorithm.
-
-
0下载：
When capturing an iris image under unconstrained conditions and without user cooperation, the image
quality can be highly degraded by poor focus, off-angle view, motion blur, specular reflection (SR), and
other artifacts. The noisy iris images in
-
-
0下载：
Iris Recognition (Daugman's Algorithm)
-
