当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - kolmogorov entropy
搜索资源列表
-
1下载：
关于非线性时间序列中同时计算关联维和Kolmogorov熵的程序,-on nonlinear time series simultaneously calculate the correlation dimension and Kolmogorov entropy procedures,
-
-
16下载：
1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有:
(1)产生混沌时间序列(chaotic time series)
Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m
Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m
Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m
Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m
Duffin
-
-
0下载：
求K熵(Kolmogorov Entropy)
GP算法 - \KolmogorovEntropy_GP\Main_KolmogorovEntropy_GP.m
STB算法 - \KolmogorovEntropy_STB\Main_KolmogorovEntropy_STB.m-For K-entropy (Kolmogorov Entropy) GP algorithm- \ KolmogorovEntropy_GP \ Main_KolmogorovEntropy_GP.m STB
-
-
1下载：
ApEn(近似熵)方法是测度熵的一种替代算
法,简单可靠,值得深入研究.
-.The correlation dimension obtained from this
method is optimal and the stable estimation of the Kolmogorov entropy is also obtained.
-
-
0下载：
1928年, George D. Birkhoff提出了著名的美学度量公式measure = order/complexity.但是order和complexity具体如何计算并没有给出。本文在Shannon信息论的基础上，提出了基于Shannon entropy和kolmogorov complexity的美学度量。作者认为他们“on a promising track with a sound theoretical basis, which not only extends but wil
-
-
9下载：
计算信号的Kolmogorov熵, 计算信号的Kolmogorov熵,计算信号的Kolmogorov熵-computing Kolmogorov entropy of signal
-
-
3下载：
判断序列是否为混沌序列的kolmogorov熵值和李雅普诺夫指数计算-Determine whether a sequence is the Kolmogorov entropy of chaotic sequence and calculation of Lyapunov exponent
-
-
3下载：
求混沌时间序列K熵(Kolmogorov Entropy)STB算法-Seeking chaotic time series K entropy (Kolmogorov Entropy) STB algorithm
-
-
0下载：
用C语言编制的代码，同时计算关联维数和K熵-C language code, while computing correlation dimension and K entropy
-
-
5下载：
用于计算混沌分析中的柯尔莫哥洛夫熵的STB算法-for compute the Kolmogorov entropy
-
-
5下载：
混沌时间序列Matlab源程序,包含时间序列的时间延迟计算，关联积分计算，相空间重构，时间序列分解，Heaviside函数的计算，延迟时间和时间窗口计算，混沌吸引子关联维计算，重构相空间进行K_L变换，混沌吸引子关联维计算，Hurst指数分析，关联维和Kolmogorov熵计算，FFT计算序列平均周期，最大lyapunov指数计算，利用互信息法求时间延迟，混沌和噪声识别的源程序。-Matlab chaotic time series source, time includes the time
-
-
7下载：
柯尔莫哥洛夫熵（Kolmogorov熵，以下简称K熵）是刻划混沌系统的一个重要的量。在不同类型的动力学系统中，K熵的数值是不同的。本程序可以计算kolmogorov熵(Kolmogorov entropy (hereinafter referred to as K entropy) is an important quantity for describing chaotic systems. In different types of dynamical systems, the K entr
-
