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matlog
- 物流分析工具包。Facility location: Continuous minisum facility location, alternate location-allocation (ALA) procedure, discrete uncapacitated facility location Vehicle routing: VRP, VRP with time windows, traveling salesman problem (TSP) Networks: Sho
MovingLeast-SquaresMLS
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-W
Movingleastsquaremethodbasedonthecurveandsurfacefi
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具 有精度高光滑性好等许多优点详细介绍了移动最小二乘法的原理应用和特点并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较分析了MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量表明了该方法的优越性和有效性-The establis
LCM
- Least cost method ---transportation model implementation in c-Least cost method---transportation model implementation in c++
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- 基于lms算法的干扰自适应抵消LMS算法是基于最陡下降法的统计估计的最小均方值算法，令误差的均方值达到最小时的抽头系数的值即为最优解。LMS算法抽头系数w的变化方向为代价方程的负梯度方向。-Lms algorithm based on adaptive interference cancellation algorithm is the LMS steepest descent method based on statistical estimation of the least mean sq
total_cost
- 基于遗传算法的以最小二乘法为准则条件下的电动汽车与内燃汽车的成本对比-Cost comparison based on genetic algorithm, the least squares method for the guidelines under the conditions of electric vehicles with internal combustion automobile
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- 提出了一种双域模型人工鱼群算法。算法采用前驱节点指向的编码方法形成多播树表示人工鱼，将搜索 空间分为可行域和非可行域。分别赋予可行域和非可行域的人工鱼不同的游动目标，设计行为算子自适应地执行 4 种人工鱼行为。数值实验结果表明，提出的算法可以有效利用非可行个体，具有较好的求解时延约束最小代价 多播树的性能。-An artificial fish swarm algorithm with two regions model was proposed. The algor ithm us
a
- 10个自行车租赁点的需求量和拥有量及相关位置为依据，建立调度运行成本最小的目标函数，采取C++编程的方法求解最优调度方案。 针对该调度问题，分析自行车拥有量超过或者少于需求量的不同租赁点，并假设自行车缺少的租赁点不向外调度自行车，只接受拥有量大于需求量的租赁点的自行车调入，在定义相关常量、初始化相关数据结构的基础上，使用递归算法，求解主函数使得调度成本最少，即 。先计算任意调配方案及每个多车的租赁点在调配后剩余车辆，并根据租赁点剩余数值计算最小花费，若此花费大于记录的最小花费，证明此种调配不
ridge regression1
- 岭回归(英文名：ridge regression, Tikhonov regularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。 总之，本文档是岭回归的R语言实现代码，主要用于解决当模型中出现多重共线性问题，尤其是当你所有的解释变量都很重要，又无法通过其他检验来删除时，岭回归是一个很好的解决办法。(Ridge
matlab代码
- LM 算法最小二乘法的概念，最小二乘法要关心的是对应的cost function是线性还是非线性函数，不同的方法计算效率如何，要不要求逆，矩阵的维数。(The concept of the least square method of the lm algorithm, the least square method should be concerned whether the corresponding cost function is a linear or nonlinear funct