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Lena
- 2、 转换为灰度图像。 这个算法是依照彩色图转化为灰度图像的方式： 灰度值 = 0.3*R+0.59*G+0.11*B 用两重循环遍历截取的图片，对于每一个象素点，用MFC的函数取得其COLORREF形式的颜色值，从中分解出R、G、B三种颜色的值，计算出对应的灰度值后，赋给R、G、B即可。完成遍历后刷新图片就可以看到转换后的灰度图像。 -2, converted to grayscale images. This algorithm are in accordance with
BMP
- 数字图像处理中非常有用的一些图片包括LENA等.-Digital image processing is very useful in a number of pictures, including LENA, BARBARA such.
DIP
- 1、打开lena.bmp，点击线性变换即可。 2、打开NoisyImage.bmp，点击中值滤波即可。或者也可以点击理想低通 3、打开lady.bmp，点击获取图片数据；在打开scene.bmp，点击融合 4、打开lena.bmp，点击获取灰度图片数据，再打开lena_color.bmp，点击组合即可。 -1, open lena.bmp, clicking linear transformation can be. 2, open NoisyImage.bmp, you can
matlab1
- 练习读入lena.bmp图像，在workspace中查看图像，显示图像，并将此图像存储在C盘根目录下，命名为1.bmp。 读入两幅尺寸相同的图像(lena.bmp和sky.bmp)，做加法，实现双曝光的效果。 读入两幅尺寸相同的图像(2.bmp和2background.bmp)，做减法，实现减背景效果。 读入lena.bmp图像，编写一个模板，此模板是以图像中心为圆心，64像素为半径的圆内为1，其他位置为0，以此模板乘以读入的lena图像，显示结果。 用图像除法完成减背景操作（
LINA
- 针对lena图像求取图像R,G，B三个通道的信息熵，条件熵等-Lena image strike image for R, G, B three channels of information entropy, conditional entropy, etc.
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理